【AIGC日报 · 2026-04-23】今日简讯：
1、小米MiMo-V2.5系列公测：4.3小时完成北大本科生数周编译项目，Token效率超Kimi K2.6达42%
2、谷歌内部75%新代码由AI生成，Claude Code在DeepMind内部引发紧张
3、通义千问Qwen3.6-27B开源：270亿参数稠密模型，编程能力超越15倍规模MoE旗舰
4、OpenAI推出ChatGPT临床医生版：美国72%医生已在临床使用AI
5、谷歌发布TPU 8t/8i：训练与推理芯片双线出击，能效较上代提升2倍
6、特斯拉联手英特尔30亿美元建芯片厂，目标年产能是全球AI算力50倍
以下为详细内容：
① 小米MiMo-V2.5系列开启公测：4.3小时完成北大本科生数周编译项目
4月23日，小米宣布其迄今最强大的AI模型系列Xiaomi MiMo-V2.5正式开启公测。MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5将全球开源。
MiMo-V2.5-Pro在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等维度上，已能与全球顶尖Agent模型Claude Opus 4.6、GPT-5.4正面较量。内部测试中，MiMo-V2.5-Pro可稳定完成单次涉及近千轮工具调用的长程任务。
最亮眼的案例是：小米将北大《编译原理》课程项目交给它——要求用Rust从零实现完整SysY编译器，包括词法分析、语法分析、AST、Koopa IR代码生成、RISC-V汇编后端及性能优化。北大本科生完成该项目通常需要数周，而MiMo-V2.5-Pro仅用4.3小时、经过672次工具调用完成全部工作，在隐藏测试集上取得233/233满分。
Token效率方面，MiMo-V2.5-Pro相比Kimi K2.6节省42% Token。小米还宣布所有已购买Token Plan用户的Credits额度将全部重置清零。
来源：IT之家、小米
② 谷歌内部75%新代码由AI生成，工程师被设明确AI使用目标
4月23日，据《商业内幕》报道，谷歌CEO皮查伊披露：目前公司内部新编写的代码中，已有75%由AI生成，随后再交给人类工程师审核。
这个比例近几年持续上升：2024年10月约为25%，去年秋天提升至50%，如今已达75%。谷歌正在推动员工把AI用到编程和其他工作中，并设定了明确的AI使用目标，这些目标将纳入今年的绩效评估。
值得注意：最近几个月，谷歌DeepMind部分员工已获准使用Anthropic的Claude Code，这也在员工之间引发了一些紧张情绪。
对比其他科技巨头：微软CEO纳德拉去年4月表示，部分项目中20%-30%代码由AI编写；Meta截至2025年Q4已设定目标，部分组织中55%代码改动应属于"Agent-Assisted"。
来源：IT之家、商业内幕
③ 通义千问Qwen3.6-27B开源：270亿参数稠密模型，编程能力超越15倍规模MoE旗舰
4月22日，阿里云通义千问团队宣布开源Qwen3.6-27B。这是一款拥有270亿参数的稠密多模态模型。
在自然语言与编程基准测试中，Qwen3.6-27B仅凭270亿参数，就在所有主要编程基准上全面超越了参数量高达其15倍的Qwen3.5-397B-A17B。具体来看：SWE-bench Verified得分77.2、SWE-bench Pro得分53.5、Terminal-Bench 2.0得分59.3、SkillsBench得分48.2。
作为稠密架构，Qwen3.6-27B无需MoE路由即可部署，是开发者在实用、可广泛部署规模上获取顶尖编程能力的理想选择。
来源：IT之家、阿里云
④ OpenAI推出ChatGPT临床医生版：美国72%医生已在临床使用AI
4月22日，OpenAI宣布推出ChatGPT临床医生版本，专为美国认证的医生、护士执业医师、医师助理或药剂师免费使用。
官方数据显示，2026年美国72%的医生表示他们在临床实践中使用人工智能，较去年的48%大幅上升。ChatGPT临床医生版的核心功能包括：高级AI模型处理复杂临床问题；可重复临床工作流程的"技能"功能；实时同行评审医学文献检索。
严谨性方面：OpenAI医生顾问已审查超过70万个模型响应，医生们将99.6%的回答评为安全且准确。
来源：IT之家、OpenAI
⑤ 谷歌发布TPU 8t/8i：训练与推理芯片双线出击，能效较上代提升2倍
4月22日，谷歌在Google Cloud Next大会上宣布推出两款定制AI ASIC芯片：面向训练的TPU 8t和面向智能体推理工作负载的TPU 8i。
TPU 8t在处理大规模、计算密集型的训练工作负载时表现出色，Pod规模从此前的9216颗增加至9600颗，总FP4算力规模提升接近2倍。
TPU 8i配备更高的内存带宽，专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。两款芯片的能效是上一代TPU Ironwood的两倍。
来源：IT之家、谷歌
⑥ 特斯拉联手英特尔30亿美元建芯片厂，目标年产能是全球AI算力50倍
4月23日，特斯拉CEO马斯克宣布：计划采用英特尔14A先进工艺制程，位于得克萨斯州超级工厂研发中心的初始投资约30亿美元。
英特尔已加入特斯拉发起的Terafab芯片制造项目，将授权其18A和14A工艺。Terafab项目目标每年制造相当于1太瓦计算能力的芯片，其中约80%算力用于太空领域。马斯克介绍，当前全球AI算力年产量约20吉瓦，Terafab的年产能相当于前者规模的50倍。项目计划2029年开始芯片制造。
来源：每日经济新闻、特斯拉
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