千问3.6模型发布_新浪新闻

萌虎鲸 26-04-23 19:35

微博认证：科学科普博主

千问3.6 Qwen3.6-35B模型，非常强，Q4量化可用24G显存显卡部署

发布于四川

萌虎鲸：

千问3.6 Qwen3.6-35B模型，非常强，Q4量化可用24G显存显卡部署

2026-04-23 19:35:46

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karminski-牙医：

Qwen3.6-35B-A3B 2bit 量化都这么猛吗? Unsloth 团队(当然他们只有哥俩)刚光速放出了量化版本的 Qwen3.6-35B-A3B, 然后他们做这个测试把我惊呆了... 2bit 能完成 30 多次工具调用??? 我是真不信的.. 因为我之前测 Qwen3.5-35B-A3B 8bit (mlx 格式哈) 大概只能 4-5 次工具调用就不行了, 大概只能做做

2026-04-17 09:33:58

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萌虎鲸：

千问3.6 Qwen3.6-35B模型，非常强，Q4量化可用24G显存显卡部署

2026-04-23 19:35:46

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青青虫的微博：

#人工智能# Qwen3.6-35B和Claude Sonnet 4.5比，哪个好？[馋嘴] http://t.cn/AXx007g2

2026-04-24 10:26:33

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孤鸿泽：

千问3.6的35B模型非常强，体感上强于gemma4的26b量化，由于gemma4 31b的性能优化没做好所以没法有效测试。从gemma4和qwen3.6的量化测试来看，当模型权重能装载到GPU里，那么推理的tokens工作就由CPU来完成了，GPU负载较低，CPU的计算密度极大。同时内存消耗较高。这也就是说GPU，内存，CPU在AI推理

2026-04-22 10:58:52

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爱可可-爱生活：

【24GB 显存专属！消费级硬件也能跑的顶尖 AI 模型清单】这里有一份针对24GB显存（如RTX 3090/4090或24GB Mac）的实战模型清单，让你在消费级硬件上也能拥有顶尖的AI体验。第一部分：速度与智能的平衡点如果你追求响应速度，MoE（混合专家）架构是首选： - Qwen3.6-35B - Gemma-4-26B-A4B 这两款

2026-04-21 22:28:01

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AIGCLINK：

阿里最新开源，刚刚放出了智能体编程模型：Qwen3.6-35B-A3B，主打小激活参数高性能 MoE，总参数35B，激活参数3B，智能体编程和推理能力大幅超前代Qwen3.5-35B-A3B，Claw-Eval上优于Qwen3.5-27B 原生多模态，在大多数视觉语言基准上表现与Claude Sonnet 4.5持平，空间智能 RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8

2026-04-16 22:33:46

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通义实验室：

轻量高效，推理开挂！Qwen3.6-35B-A3B 正式开源！这是一款采用稀疏混合专家（MoE）架构的高效模型，实现了性能与算力成本的完美平衡！ 💰极致性价比：35B 总参数，推理时只激活 3B，计算成本极低 💻编程能力超强：相比前代 Qwen3.5-35B-A3B，在 SWE-bench、Terminal-Bench 等基准上显著提升 🌐

2026-04-16 21:27:26

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AI破壁仁er：

有条件的可以试试部署本地虾，能省不少钱。昨天千问Qwen3.6 35B-A3B 开源了，我看不少人反馈说Agent能力提升不小，当日常助手完全够用。而且因为是MoE架构，如果是4bit量化，大约20G的显存就够开128k的上下文窗口，效率还可以。（图文无关[doge]） #how i ai##ai#

2026-04-17 17:31:55

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千问大模型：

朋友们，你们票选出的Qwen3.6-27B开源了！我们正式开源 Qwen3.6-27B —— 社区呼声最高的270亿参数稠密多模态模型。模型在智能体编程方面能力大幅增强，不但轻松超越同尺寸dense模型，并且还能跨级超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B，为开发者获取顶尖编程能力提供新的理想选择。 💻旗舰级智能

2026-04-22 21:12:47

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有点儿西东：

千问270亿参数稠密多模态模型 Qwen3.6-27B 正式开源！模型在智能体编程方面能力大幅增强，不但轻松超越同尺寸dense模型，并且还能跨级超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。 🔺 旗舰级智能体编程能力再突破 Qwen3.6-27B在主要编程基准上实现全面超越，也大幅领先于同规模的稠密模型。 🔺 强大

2026-04-23 09:13:24

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