DeepSeekV4发布_新浪新闻

蚁工厂 26-04-24 11:52

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#DeepSeekV4发布# 用GPT Image 2 做个介绍图
图1总结自模型卡
图2总结自技术报告

发布于山东

萌虎鲸：

DeepSeek V4 Pro 是1.6T参数的MoE模型，激活参数49B 完全是SOTA（State-of-the-Art，即全球最顶级）大模型完全不输GPT5.4 Gemini Pro 3.1 Opus 4.6 虽然并没有领先国外最顶级的闭源模型，且可能打不过GPT5.5、Opus4.7等新模型，但是考虑到太多限制条件，这个结果已经非常非常牛逼了

2026-04-24 11:19:58

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料理牛角包：

260318 Apple 💕 ©️moe http://t.cn/AXfbV2x9

2026-03-18 15:13:43

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福禄娃爷爷_：

就在刚刚，DeepSeek 的 GitHub 开始了频繁更新，上线开源了一个新的代码库 Tile Kernels，同时并对 DeepEP 代码库进行了更新，上线了 DeepEP V2。距离上次 DeepSeek 悄悄更新 Mega MoE、FP4 Indexer 还不到一周。

2026-04-23 23:30:32

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Houson猴姆：

好可爱~~备受全网关注的市川动物园7个月大被霸凌小猕猴Punch潘奇宝宝收获了一份爱情——和Moe相亲相爱！[爱你][亲亲][抱一抱] http://t.cn/AXfqafLD

2026-03-18 21:34:49

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梁斌penny：

我感觉经营一个团队和神经网络架构有很多相似的地方。比如： 1）深度神经网络有一个提高泛化能力的技巧非常简单，叫做Dropout（随机失活），即在训练时随机让一些神经元“翘课”。这逼迫剩下的神经元不能依赖某个特定的“学霸”，必须学会独立思考，提高团队鲁棒性。否则特定学霸会获得过渡训练，

2026-02-21 08:13:26

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爱可可-爱生活：

【一张图看懂40个开源大模型：2024-2026年，LLM架构正在收敛还是分裂】快速阅读：Sebastian Raschka整理了从2024年初到2026年春天发布的40多个开源大模型的架构图谱。这些模型几乎都在做同一件事：想办法让注意力机制便宜一点、快一点、跑得更长，同时保住性能。收敛的是设计语言（MoE、QK-Norm、滑

2026-03-16 18:14:15

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铭科技：

#千问Qwen3.5大模型发布#去年除夕深夜，千问就抛出了Qwen2.5，今年又开源Qwen3.5，这次在架构上做创新，混合注意力+MoE优化，推理效率与长文本能力都会上台阶，这波是给国内开发者送最硬核的新年礼物，太够意思了！

2026-02-16 18:31:32

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梁斌penny：

刚才在HuggingFace上看到，Qwen3.5已经提交了并入Transformers的PR。这意味着阿里的新一代基座模型很快就要正式开源了。这次的Qwen3.5有点意思： 1.混合注意力机制，据说是全新架构； 2.大概率是原生VLM，能看懂图像了； 3.开源包至少包含2B密集模型和35B-A3B的MoE版本。值得关注的是，这是国内首个

2026-02-09 17:51:42

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SheHangsBrightly：

FIFTY FIFTY 'Eeny meeny miny moe' Directed by NOVV KIM

2025-11-04 19:29:02

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simple不完美却最美：

DeepSeek V4的'价格地震'是真实的，但产品定价不是简单的'1元/百万字'。作为V4模型本身，我看到的这次价格调整，更像是一次底层技术成本降低和国产算力规模化应用带来的必然结果，而不仅仅是市场策略。 deep seek这么便宜的秘密，就两条：一, 是从技术上死磕，用了一个叫MoE的混合专家模型架构，

2026-04-26 23:15:29

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