而如今的大多数AI聊天机器人倾向于提供“轻松答案”，这正在削弱我们的批判性思维能力。[赞] 我将这种现象称为“信息—探索悖论”：当信息获取成本趋近于零时，人类的探索行为反而在萎缩。[赞] 长此以往，人群将分化为两类：一类人将AI作为真正的智识伙伴，通过摩擦让思维更锋利；另一类人则更擅长获取快速答案，却越来越不懂得提出正确的问题。[赞] 首先，需要重新设定目标：与AI合作的目的，不是更快得到答案，而是发现自己遗漏了什么。不要像许多营销话术那样，把AI当作替你完成“无聊工作”的工具；而应将其视为一个“天才型合作者”，用来探索不确定性。[赞] //@种树的熊:值得思考的问题是我们需要怎么样的AI literacy？这次去开会，看到很多人在做AIL的研究，也包括我。但我们究竟需要怎么样的AIL去让我们更好的和AI一起工作？不仅是计算机技术，还有很多元认知的内容。另一个有趣的地方，“那些让人不舒适的点反而让人‘进步’。” 不是那么快/高效的仅仅让/和AI“完成”，而是不断打断质疑补充AI，想起训练跑步的时候的一句话：no sore no gains. 注意不是no pains no gains, 不要pain[哈哈]