今日新玩具：拟像盲测
real.closeai.moe ( http://t.cn/AXxQDh3T )

点子是偷 @黄健楸 的 http://t.cn/AXxHKUEv ，昨晚简单实现了Demo，今早稍微优化了一版。

流程是这样的：从 COCO 2017 数据集中获取到真实照片，筛选出640×427的横版图片。经Gemini描述真实照片去生成提示词后由GPT-5.4-Image-2生成AI图片。最后把分辨率压缩至与数据集相同的 640×427。

目前题库是202张图片，有一半是GPT生成的。每次游玩会预先加载10张图片，但并不保证这10道题目有一半是AI图，完全随机。然后根据总的正确率、识别出AI、识别出真实图片、作答速度等维度给出一些分数。

多次游玩的结果会合并到首页右上角的“判别档案”。

有朋友反馈图像分辨率比较低，很难识别，这个暂时没有比较好的办法，COCO数据集中的原图就是这个分辨率。但确实如此，分辨率较高更容易暴露AI生图的缺陷，不当做bug的话就算是这个“小玩具”的难度体现吧。

这个小玩具的意义并不是给每个人分辨AI图片的能力做出一种评价，权当是感受一下在特定工作流下生成的AI图片可能会有多大的判断难度。

题库自动去重，不更换浏览器的话玩21次就能确定清空目前题库了。

题库方面更不更新我再观察一下，或许会更换一些原图来源。不过这个生图毕竟还是蛮贵的(我直接调用的API)，昨晚挂着生图就花掉20刀了。但我还是要吐槽一下生图不仅不便宜，还很慢，一张图基本需要130秒以上。

大家先体验一下，有什么问题评论区告诉我，我再看着修修。
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