如果AI技术的普及是无法避免的，并且极端情况就是全面往去人化方向发展，反而是脱离AI和数据的人会成为顶级玩家，道理很简单，就是信息的逐级套利的问题，前面已经论证，AI不能创造价值，只能套利，AI的算法的基本原理决定了他无法创造价值，本质是一个最优解的过程，一定是有天花板的，这个天花板的当量就是他前期采集的数据的样本，这些数据样本本来就是从非AI的场景，人工产生的大量数据的沉淀，通过所谓训练得到一个通用大模型，通用大模型本质是当前数据集的最优解，并且尽可能地模拟人，LLM的本质是真实世界的数据采集，也就是说就算是最顶级的AI也必须依靠人的真实世界获得数据集的更新，说白了就是电子世界无法脱离非电子世界，一旦数据采集完毕，就进行下一轮的训练，找到最优解，进行套利，套利的天花板是真实世界的数据的采集的上限，那么可以产生真实世界数据的真人，反而是高价值的群体，说白了就是AI必须找到那个人，采集他的数据，反过来，这个人其实就是真正的创造者，他越远离AI，越不依赖电子数据，他的价值反而越大，这是开放世界理论决定的，因为AI的大模型永远是有数据集容量的上限的，他干的不是价值创造的事情，是最佳套利的事情，利差很快会归零，他会有求于真实世界