我觉得现在很多人很惶恐，认为AI来了怎么怎么，但是根据我的现实世界的观察，发现远离电脑和数据链路的那群人一点影响都没有，因为不管算法如何迭代训练，总是无法解决最后1米的现实操作的问题，比如包子铺的老板他对AI的感觉就是搞不懂，跟我无关，但是办公室里那些严重依赖自动机做事的人很惶恐，准确说这是一个结构性惶恐的时代，距离电脑越近的人越惶恐，因为AI本质是电脑世界的产物，离开电脑啥也不是，他总不能从屏幕爬出来咬包子铺老板一口，当然你可以用有AI的APP拍下包子铺老板的产品的照片问这问那，卡路里价格甚至这个包子再这个地段是不是最有名的网红包子等，但最终把这个包子搓出来是要靠手的，以及你的APP再灵，你不亲自吃下去一口你最终也不会得到最真实的体验，以及你会饿死，所以评价一个人到底在AI时代的价值，应该用反直觉的标准，就是去AI化，或者更极端一点，去电脑和数据化，你的技能还值多少钱，理论上按照黄金比例的一般原则，如果你的技能有4成左右必须依靠电脑和数据网路，那么其实你的价值含金量并不高，反之，你的技能根本不需要电脑或者数据网络，则AI的世界只会有求与你，所以个人技能的培养升级反而不是去搞什么AI，应该是去AI化，你没有什么好被替代的，自然你的价值就很高，这一点在互联网写代码那帮惶恐到极限的群体最明显，理论上离开电脑这些高收入群体就基本就失能了，他们的逻辑在AI时代是被动的，越折腾反而被替代得越快，就算你今天搞定了几个龙虾，下次不知道又会出来一个什么象拔蚌或者基围虾，最后把自己整死，所以当务之急并不是搞AI，而是尽快构建去AI的能力，这结论是反直觉的