#DeepSeek多位核心骨干离职去大厂# 这个事，我看了下58页的技术报告里那300人的名单。最有意思的其实不是谁走了，而是那10个标着"已离职"的名字，跟梁文锋的名字挨在一起，排在同一个list里。

说几个点。

1. 走的人确实关键。

王炳宣是第一代模型的核心作者。罗福莉是V2的骨干。郭达雅是R1的核心研究员。阮翀走的时候去了元戎启行做自动驾驶。魏浩然负责的OCR线在全行业也是T1级别。

基座、推理、OCR、多模态。四条主线，每条都有人走。

雷军给罗福莉开的是千万年薪。腾讯字节给的待遇，没公开但基本也这个量级。说句实话，DeepSeek给不了这个数。

2. 但你仔细看名单会发现另一件事。

300人。10个标注离职。剩下290人还在。而且DeepSeek-V4这个成绩，是这些人一起做出来的。走的人重要，但没有走到伤筋动骨的地步。

某种意义上，DeepSeek正在变成中国AI圈的黄埔军校。这跟当年MSRA的剧本有点像——顶级人才在实验室里磨了几年，然后被各路大厂高价挖走。梁文锋自己应该也清楚这个局面，但他没选择跟巨头拼薪资，而是继续维持那套极客式的组织方式。

3. 我觉得这事真正值得聊的，是"大厂用钱买时间"这个逻辑。

字节的Seed团队、腾讯混元、小米大模型——这些部门都在抢人。但抢来的不是现成的成果，而是"做过一次的人"。这个人知道怎么从0搭训练框架，知道哪里会踩坑，知道数据配比怎么调。

钱能买到的，是这一段"知道"。而不是下一段的创新。

所以你看DeepSeek，人走了，团队还在出东西。V4的报告风格也跟以前一样——极其坦诚，连谁离职了都标出来。这种文化不是靠钱堆出来的。

4. 最后说个真实感受。

看那份名单的时候，觉得挺感慨的。300个名字，每个人都是PhD或者顶会常客。有些人你一眼就认出来是因为他们之前的工作被广泛引用。他们在DeepSeek做的事，放到任何一家美国实验室都是顶刊水平。

然后他们被标上"已离职"，去了腾讯、字节、小米。

中国AI的人才分布正在从"一个点在卷"变成"多点开花"。这不是坏事。但如果你问我，那股在DeepSeek才有的、一群人闷头搞突破的劲头，能不能在被大厂挖走之后还保留住——我觉得挺难的。组织规模变大、业务目标变杂，那种状态很容易就散了。

以上。