在工程测试中发现,随着叠加复杂任务和提出修改意见时,国外三大模型在上下文长度达到约二十万时开始出现轻微性能损失,到四十万以上时性能下降80%,更多任务叠加后性能缓慢下滑。
而DeepSeek模型在百万千万级场景中性能损失较小,这得益于MHC技术和DSC系术化技术。
核心是通过局部信息比较检索与全局信号汇总,采用两层CCCC架构。#A股#
发布于 韩国
在工程测试中发现,随着叠加复杂任务和提出修改意见时,国外三大模型在上下文长度达到约二十万时开始出现轻微性能损失,到四十万以上时性能下降80%,更多任务叠加后性能缓慢下滑。
而DeepSeek模型在百万千万级场景中性能损失较小,这得益于MHC技术和DSC系术化技术。
核心是通过局部信息比较检索与全局信号汇总,采用两层CCCC架构。#A股#