我今天遇到了一个我觉得非常能够反映 AI 能力限制的问题。

事情是这样的：我先让 AI 解决一个问题，它提出了一个看起来非常合理的方案。实现之后，运作一段时间的结果也还可以，当然谈不上特别好，基本上就是你用 Vibe Coding 时所期待的那种样子——反正能用。

过了一会儿，我在做另外一件看似完全不相干的事情时，也是在跟 AI 合作。我忽然意识到，我现在做的这件事其实就是上一个事情的另外一种形式，本质上是一样的。这两者唯一的区别在于第一个项目是让 AI 自动执行，第二个项目是我跟 AI 手动合作。但我发现，手动合作的结果要好得多。我觉得这不太对劲，既然背后的 AI 甚至连模型都一模一样，为什么呈现出来的结果差别这么大呢？我把这件事跟 AI 讨论了一下，发现第一个版本里包含着一个我们事先没有注意到的细节，正是那个细节导致了结果的巨大差异，修复了就好了。

这里反映出来的道理不是 Vibe Coding 里面可能会有小的细节错误（这太常见了），而是这件事情能解决的根本原因是我在做另外一件不相干的事情时，脑海中忽然随机产生了一个觉得「这不太对劲」的念头。这种念头往往就是我们发现新洞察的地方。但 AI （至少今天的 AI）不会主动做这个。它不会没事主动在脑海中把两件完全不同的事放在一起观察，然后说 interesting，something goes very wrong。

我觉得这仍然是今天人胜过 AI 的地方，AI 可以很好地解决问题，但它不会没事吃饱了撑的去提出问题。人是有这种没事找事的能力的：我们在生活中会觉得哪里不太对劲，而这种不对劲往往通向事实的裂缝或观念的裂缝，这些裂缝里面就蕴藏着往前走的动机和线索。——至少到今天为止，我还想象不出来 AI 怎么会主动去做这件事。

毕竟它的全部训练过程就是建立在「把提出问题的人敷衍过去」这个终极目标之上的。