#健闻登顶计划# 【值得高度期待】中国科学家领衔国际研究团队研发出AI视网膜多疾病筛查工具Reti-Pioneer！以南方医科大学专家为主，在国际医学权威期刊《自然 医学》上发表研究论文，介绍依托视网膜眼底影像，实现全身内分泌、代谢类疾病等多种疾病的一体化智能筛查。

全球范围内代谢慢病高发，传统筛查高度依赖抽血检验，流程繁琐、成本偏高，难以开展大范围人群常态化普查。视网膜血管与神经微结构变化，可早期反映全身代谢紊乱，为无创早筛提供了重要突破口。

本研究整合社区人群与三甲医院两大队列，累计纳入107730张彩色眼底影像数据，完成模型训练与多维度验证。该AI工具可同步筛查II型糖尿病、痛风、骨质疏松、高血压、高血脂、甲状腺疾病6大高发慢病。

内部测试关键疗效数据：II型糖尿病的AUROC（受试者工作特征曲线下面积，是评价诊断工具综合效能的核心指标，数值越接近1代表识别能力越强；数值大于0.7即具备临床筛查价值，大于0.8代表诊断表现优异） 为0.833、痛风0.832、骨质疏松0.787、高血压0.740、高血脂0.736、甲状腺疾病0.699。

模型融入画质自适应模块，可适配基层医疗机构画质参差不齐的影像样本，在全国多地区及海外六大外部队列中均表现稳定，各种医疗资源场景均可落地使用。

临床实操层面优势突出，基层实测单例筛查耗时仅30.6±6.0秒，对比传统实验室检测效率大幅提升。

进一步研究结合血浆蛋白质组学验证生物学机制，让AI预测具备科学可解释性，同时可精准预判十年远期慢病发病风险。这套国产化AI视网膜诊断技术，突破了传统单病种影像检测局限，以无创、低成本、高效率的核心优势，完善国内慢病早筛体系。