所有人都在卷模型，微软在上海讲了另一套AI逻辑（下）

摘自 周雅 科技行者

两个真实世界的样本，吉利和英矽如何用AI

Zava是虚构的，但微软请上台的两位客户是真实的，恰好代表了中国企业拥抱AI的典型切面。

吉利是传统制造业巨头拥抱AI的代表。他们的AI战略分成两条线：Product AI（围绕车辆本身——智能驾驶、智能座舱、智能底盘、能源管理）和Enterprise AI（围绕核心价值链——研发、制造、物流、销售、HR、财务）。

让我印象深刻的是吉利控股集团CIO Ben Mayon提到两个细节。

第一，吉利控股集团牵头制定了一个三年AI规划和实施指引，叫“Triple Three System”——三个优先项、三个业务价值、三个赋能团队。控股集团投资底层能力，各业务集团负责识别场景和落地。这说明AI在吉利不是某个部门的实验项目，而是从集团顶层设计往下推的战略工程。

第二，他们基于开源模型自研了一个“Super AI Agent”，上线仅一年，就有超过十万名员工在日常工作中使用。Ben还提到，吉利与浙江大学共建了AI联合实验室，拥有多种after-training models和Agent Factory。他说，“AI不仅是我去年的重要KPI，也是今年的重要KPI。”（我猜AI也会是他明年重要的KPI）

英矽智能则是AI原生公司出海的代表。这家公司用生成式AI从零设计全新药物分子。英矽智能创始人Alex Zhavoronkov的目标听起来非常理想主义：“为全世界的人延长健康且具有生产力的生命周期。”但支撑这个目标的数据很扎实：过去五年，英矽发现了29种药物，而传统模式下，十年发现一种都算快的。“我们不只是想治疗疾病，我们想防止疾病发生。”Alex指出。

Alex解释了AI如何贯穿药物发现的全流程：先用AI理解疾病的驱动因素，然后识别分子结构，设计全新分子来抑制这个“罪魁祸首”。而与其大海捞针般地尝试数百万种分子，AI可以直接从零“造针”，也就是，AI能想象出具备理想特性的分子，并预测它们能否通过临床试验。

他特别提到，英矽在上海建成了一座完全由机器人自动化的实验设施：只需投入一个生物样本，一周内就能提出疾病假设并生成合成化学方案。“如果你要做实验，你需要能把AI和真实实验体系连接起来的基础设施，这是我们在中国大规模布局的原因之一。”Alex说。

AI对医疗的帮助不只是在疾病治疗方面，还延伸到大家都感兴趣的延缓衰老方面。“所有人早晚都会面临死亡，只是死亡的时间取决于科技进步的速度。”Alex透露，英矽已经发现了几种极有可能成为“下一代长寿疗法”的药物，能对肌肉、大脑、皮肤等多方面带来益处。

这两个案例放在一起看，一个是“用AI改造传统企业”，一个是“AI原生公司用AI解决人类最根本的问题”。两者叠在一起，恰好呼应了Judson开场说的那句话：“前沿式转型不仅仅是AI转型，它是一场对企业、对机遇、对能力边界的全面重塑。”

出海牌：微软在中国市场的差异化杀手锏

Judson在台上还提到了一个信息，他说每到一个城市，都会先问Copilot一个问题：“这座城市的人怎么看AI？”

通常他得到的答案都是“复杂感受”：一半人兴奋，一半人焦虑。但上海的答案却不太一样，是“压倒性的热情和乐观”，在上海，AI甚至被看作一种“公共能力”——就像水和电一样的基础设施，每个公民都能够获取。他指出，不仅在上海，中国有83%的公众认为AI带来的益处将超过任何担忧，到2025年中已有超过5亿人将AI用于日常生活。

但乐观归乐观，微软在中国的处境并不简单。国产大模型百花齐放，本土云厂商在价格和本地化服务上有天然优势，微软需要一个本土厂商很难复制的差异化价值。

这个差异化，就是出海。

在活动近期，微软发布了一份42页的《AI时代中国企业出海新范式》白皮书。白皮书里有一组很说明问题的数据：2025年中国全行业对外直接投资达12455.8亿元人民币，同比增长7.4%。中国投资者已在全球190个国家和地区设立超过5万家境外企业。更值得注意的是，2025年上半年，全市场上市公司境外收入达4.9万亿元，占总营收14%，连续三年上升。更关键的是，90.6%的行业境外毛利率高于境内。

换句话说，出海已经成为共识，只剩下“如何出海”这一个问题。

而“怎么出海”这个问题，正在被AI深刻地改写，白皮书用了一个精准判断：企业出海正从“机会驱动”走向“能力驱动和智能驱动”。今天企业出海比拼的，已经不只是成本、渠道和速度，更是数据驱动决策能力、智能化运营能力、以及面向全球市场的快速响应能力。

微软提出了一套“出海四步法”：战略规划、组织人才、安全合规、生态合作。细看之下，你会发现每一步都和上述所讲的微软产品精准对应。

比如战略规划阶段，白皮书建议企业“构建全球统一的数据基座”——这正是Fabric IQ干的事。再比如运营模式设计阶段，建议“推动智能代理融入核心业务流程”——这就是Copilot Studio和Agent的能力。安全合规部分，Agent 365和Microsoft Purview提供了从数据治理、到AI治理的完整体系。

来自联想、OPPO、海信、名创优品、均胜电子、小米六家企业与微软的真实案例也印证了这一点。

联想用Microsoft 365 Copilot打通跨时区协作、用Dynamics 365统一全球销售系统。小米基于Dynamics 365和Power Platform重构了国际客服和售后供应链系统，支持多语言、合规、统一管理。名创优品用Dynamics 365将业务扩张至110个海外市场，收银、商品管理、促销管理、门店库存在一套系统里搞定。OPPO用Azure AI Speech实现了多语言音频转录和自然语音朗读，且数据传输加密、音频处理完即删、各国数据在本国处理，这套安全合规设计，直接支撑了OPPO在海外市场的快速落地。

而全球60多个区域的Azure节点、100多项国际合规认证、Microsoft 365 Multi-Geo的多地域数据驻留、Dynamics 365的全球化ERP和CRM、GitHub的全球开发者生态、LinkedIn的13亿职业会员——这些积累为微软服务中国企业出海打好根基。

微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士披露的数据也很能说明问题：Microsoft 365 Copilot 日活跃用户同比增长 10 倍；GitHub Copilot 正在改变代码的诞生方式，如今一半以上代码都在 AI 协同下完成；AI Foundry 过去一年处理的 Token 总量超过 500 万亿，同比增长 7 倍；通过 Copilot Studio，企业已经构建了超过 100 万个自定义 AI Agent，全球有超过 20 万家企业用户正在把 AI 融入业务运行。

归根结底，侯阳说的这句话或许是最佳注脚：“微软始终以客户的核心业务为中心。”在AI重塑一切的时代，这句话既是承诺，也是微软的底气。