银河通用发布了 LDA 跨本体世界动作大模型,在数据的使用方式上还是挺不一样的,不同数据在其中的分工不同。
高质量数据:同时用于策略学习与动力学建模。
低质量轨迹:主要用于学习动力学。
无动作标注的人类视频:用于视觉预测。
#机器人##具身智能##人形机器人# http://t.cn/AXJzNSwp
发布于 上海
银河通用发布了 LDA 跨本体世界动作大模型,在数据的使用方式上还是挺不一样的,不同数据在其中的分工不同。
高质量数据:同时用于策略学习与动力学建模。
低质量轨迹:主要用于学习动力学。
无动作标注的人类视频:用于视觉预测。
#机器人##具身智能##人形机器人# http://t.cn/AXJzNSwp