美团AI新突破万亿参数，大模型未来何在？
4月24日消息，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已经开放测试，该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列。
首先，在过去的大模型浪潮中，多数互联网企业更倾向于调用第三方API来赋能自身业务，属于典型的应用层创新。然而，美团选择了一条更为艰难但壁垒更高的路径，自研万亿级基础大模型。这不仅是为了摆脱对外部技术的依赖，更是为了掌握AI时代的“底层操作系统”。王兴曾言“在AI领域，美团唯一的策略是进攻”，此次万亿参数模型的问世，正是这一进攻策略的实质性落地。它意味着美团不再满足于做AI的“使用者”，而是要成为AI的“定义者”和“输出者”，在技术源头构建起难以逾越的护城河。
其次，全程依托国产算力集群，是美团在供应链安全与成本控制上的深远布局。在当前全球算力资源日益紧缺、地缘政治复杂的背景下，美团动用5万至6万张国产算力卡完成训练，不仅是对国产算力生态成熟度的一次“大考”，更是对其自身供应链韧性的极大提升。从产业经济学角度看，这意味着美团率先跑通了“国产算力+万亿模型”的工业化闭环，将“卡脖子”的风险转化为自主可控的竞争优势。这种对底层算力的掌控力，将为美团在未来大模型大规模商业化落地时，提供显著的成本优势和供应稳定性，使其在“价格战”与“效能战”中拥有更多的主动权。
第三，美团大模型的未来在于构建“物理世界AI底座”，实现数字智能与实体经济的深度融合。与纯粹的互联网大厂不同，美团拥有连接亿万商户与用户的庞大线下履约网络。美团CEO王兴明确指出，美团不盲目追求成为“词元工厂”，而是要打造物理世界的AI底座。万亿参数的LongCat模型，正是这一战略的“大脑”。它不仅要处理海量的文本信息，更要理解复杂的物理世界逻辑，从无人机的航线规划到无人车的即时配送，从商家的库存管理到用户的精准决策。美团的大模型未来将深度嵌入其本地化网络，将AI的智力转化为物理世界的行动力，这才是美团区别于其他大模型玩家的独特生态位。