AI for Science ：這裡的Science 是主角，AI是輔助。但時刻要提醒自己的是，看上去一本正經的AI具有欺騙性。

大语言模型（LLM）训练数据来自海量文本，它并不理解真理，而是学习在给定上下文中，哪些表达“最可能出现”。结果是高频观点更容易被复现，主流叙述、通行范式、教材式说法更“稳定”。但要注意一个关键区别，AI 输出的是“语言共识”，不是“事实共识”。如果輸入的非理性垃圾語料多了，“语言共识”就會被污染，背離“事实共识”。

AI 擅长继承范式，科学突破来自打破范式。大语言模型学习的是语言中的统计共识；而科学真理往往诞生于对大眾共识的背离。
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