学习AI工程往往需要翻阅无数教程、文档和论文，从数学基础到代理开发，内容分散且难以系统掌握。

AI Engineering from Scratch 将完整AI工程知识整合成一套课程，带你从零构建生产级AI系统。

涵盖20个阶段283+课时（约320小时），从线性代数到自主代理群，支持Python、TypeScript、Rust、Julia多语言实战，每节课产出可复用工具。

GitHub：github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

- 20阶段完整路线：数学→ML→深度学习→CV→NLP→语音→LLM→代理→多代理→生产部署；
- AI原生学习：内置Claude Code技能评估，智能推荐个性化学习路径；
- 实战产出导向：每节课生成prompts、skills、agents、MCP服务器，直接可安装使用；
- 从零构建核心：先纯Python实现，再用框架，深度理解框架底层原理；
- 多模态全栈：视觉、语音、文本、多代理系统、自主研究代理等前沿技术；
- 生产级工程：RAG、LoRA微调、MCP协议、代理可观测性、伦理安全等实战内容；
- 开源工具箱：毕业即拥有完整AI工具包，可即插即用。

支持Web站点浏览、Git克隆本地运行，适合AI工程师、自学者、团队培训。

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