deepseek发布了一个各种agent接入的手册。

这里简单介绍一下agent的效果，不懂AI也能听懂。

你这么想，智能体（agent）就是自动挡，一个任务可以帮你自动搞定。
那么，有多“自动”，取决于模型的智能+Agent的能力。
你可以认为模型是发动机，而agent是自动挡汽车的一堆配套，自动把你在各种路况上的驾驶搞定了。

大多数人肯定喜欢自动挡，但是自动挡的毛病，就是消耗token多。
某些复杂路况，自动挡搞不定，你越是要精确控制，越是搞不定。

工作流和编程，就是手动挡。
虽然麻烦，但是可以精确控制，你可以按照你的要求，控制到每一个精细的环节。

有人说，AI是你越知道自己要什么，就越搞不定。
你不知道要啥，它搞的还不错。

其实，这就是自动挡和手动挡的区别。
自动挡，就不是让你来搞精细控制的，当然，随着模型智能提升，控制的粒度会越来越精细。
你要精细控制，那你就手动操作嘛，自己用工作流搞定。
不过那个就费时费力了。

文档地址：github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent