【#DeepSeek重磅技术超越GPT5.4#】DeepSeek在GitHub上发布了多模态推理模型及技术报告，题为《Thinking with Visual Primitives（以视觉原语思考）》。

该模型基于DeepSeek V4-Flash（284B总参数、推理时激活13B的MoE架构）构建，提出了一种全新的多模态推理范式。

实验结果在11个基准测试上与Gemini-3-Flash、GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6等主流模型进行了对比。

计数任务上，Pixmo-Count精确匹配得分89.2%，超过Gemini-3-Flash的88.2%，大幅领先GPT-5.4的76.6%和Claude Sonnet 4.6的68.7%。（快科技）