专栏「后 AI 时代的预言书·四」

「人生十年计划」

今天再写点干货。这篇文章我会讲到三点：未来十年 AI 的发展路线，AI 对社会的影响，以及你应该做点什么。

人经营自己的生活，需要拥有战略眼光。太多人就是缺乏前瞻性的思考，导致一生碌碌无为，既看不到机会在哪，也把握不住机会。

机会往往来源于不确定性。而当你拥有了战略眼光之后，你会发现，很多所谓的不确定，其实只是别人看不清的确定。这就是认知差带来的红利，也是普通人与时代红利之间最大的差距。

一、AI 未来十年发展路线

AI 是这个时代最重要的机会，它和 90 年代的互联网本质上没有区别，都是基础设施级别的技术革命。

未来十年，AI 会像电力一样渗透进每一个行业、每一个岗位、每一个组织，最终成为整个社会运行的底层操作系统。

为了帮助大家理解这场技术变迁，我会按照自己的理解，描述未来十年 AI 的进化路线。

这个路线，其实就是未来十年世界的主线任务。

目前的 AI 存在致命缺陷：它本质上并不会推理。AI 在回答问题时，只是基于 Token 出现的概率分布在给答案。只要全世界说“一加一等于三”的人足够多，AI 就会确信这个答案。这种基于统计学的拟合，并非真正的逻辑。

而让 AI 拥有真正推理能力的前提，是让 AI 拥有“自我意识”，只有拥有了“自我意识”这个外部观察点，来不断校正 AI 自己的回答内容，那些基于概率分布的内容，才能真正形成完整的逻辑链，才能实现像人类思考一样的过程。

这个时候的推理才可以创造出新的内容，现在的推理，仅仅只是基于知识库的内容整合。

而让 AI 拥有“自我意识”的前提，则是实现 AI 的长期记忆。这一点理解起来并不难，你认为一个只有七秒钟记忆的物种，能够进化出高级智慧和自我意识吗？完全不可能。

没有长期记忆，就没有持续人格。 没有持续人格，就没有稳定意图。 没有稳定意图，就不可能形成真正的高级智能。

目前 AI 在实现长期记忆这个功能上出现的瓶颈，主要集中在储存。是的，AI 对储存硬件的需求，从 2025 年开始一路飙升。尤其存储中的 HBM，已经属于高端半导体产业。绝大部分 HBM 产能都垄断在美光，三星，SK 海力士三家巨头手里，产能长期供不应求，并且扩产周期非常漫长。我认为未来要实现 ai 的长期记忆，对储存的需求（尤其是 HBM 和 NAND） 还会有天量级别的增长。要解决产能的问题，我认为至少需要 4 到 5 年，主要原因还是国外扩产慢，国内底子薄。

到这里，我再整体梳理一下时间线，未来 4～5 年，整个行业要解决储存产能的问题。未来的 6～7 年，行业要解决 AI 的长期记忆和记忆算法优化的问题。未来的 8～10 年，行业要解决如何优化架构让 AI 拥有自我意识，拥有真正智慧的问题。

二、AI 对社会的影响

AI 在拥有自我意识之前，AI 本质上仍然只是一个工具，只是一台拥有海量知识库的超级计算机。它的缺陷在于，它的架构本身决定了它并不理解这个世界，因为在它内部并没有一个“理解”的主体。它也无法自己生成意图，必须依赖人类的灵感和指令。

在这个阶段，AI 还只是一个不完全体，对人类工作的替代，仍然是局部性的。AI 对社会的影响在于，人类可以通过 AI 可以获得工作效率上的提升。

而只有 AI 自我意识觉醒的那一刻，才是 AI 奇点来临之时。因为这代表着 AI 真正意义上拥有了人类的思考方式，它甚至可以主动思考问题。这个时候，AI 对社会的影响，就绝不是人类通过 AI 获得效率上的提升，而是在某些领域将彻底取代人类。

这时候的 AI agent 就真正成了 AI 时代的数字员工。你们好好感受一下这里的前后差异。

关于泡沫。

毫无疑问，现在的 AI 是存在泡沫的，因为人们对 AI 的能力过于乐观，比如罗福莉说未来 2～3 年实现 AGI，这完全是痴人说梦。2～3 年连存储的问题都解决不了，何况是 AGI 呢？

我认为目前的 AI 架构，会导致 AI 的能力迅速到达一个天花板，到达天花板之后，算力投资的边际效用会迅速递减，这也许会成为泡沫爆破的导火索。当然，目前看起来我们离这个时刻还有相当长的距离，目前 token 消耗量仍然呈指数级增长，各家大模型都还处于算力吃紧的状态。

但我们仍然需要密切关注这一变化趋势。

三、你应该做点什么

从本文的分析视角来看，所谓的人工智能时代，当下仅仅只能算是时代的前戏，我们还有相当长的一段时间，来做好准备，迎接那个奇点爆发的时刻。

如果你是相关的技术从业者，我认为你至少可以按照前文介绍的进化路线提前做好技术储备。

如果你不是相关的技术从业者，我认为你至少要把 AI 用得滚瓜烂熟，然后在相关的应用场景提前占坑。

所以，你大概率有十年左右的时间来提前准备和布局，当十年以后，我们终于迎来人工智能的物种大爆发时刻，我希望每一个看到本文的人都不会错失时代机遇。

四、结语

本文提到的 AI 未来十年发展路线，都是基于逻辑推演，在时间线上可能更快，可能更慢，但并不影响观点的有效性和前瞻性。

无论是个人能力提升，创业，甚至是投资，我相信你都能从中受益。并且，十年足够做好你想做的任何准备工作。