用GPT-Image-2.0生成的一张信息图，效果好的令人瞠目结舌。过程非常简单，把一篇文章给它，让它据此生成一幅信息图。

这才多少时间，就已经发展到这一步了，所有知识领域的事情，已经看不到任何人工智能面前的障碍。

甚至学习人工智能使用的技巧也变得越来越没有意义，当你好不容易学会了一点东西（比如长提示词），系统告诉你，人工智能已经进化了，不用那些所谓技巧可能工作的更好。

坏处在于跟不上，好处在于大家都跟不上。

之前和人讨论，现在花时间学习人工智能运行的基本原理到底有没有意义，现在这个时代难道不应该多学习一些使用技巧，比如OpenClaw或者最新的“爱马仕”，比如如何用Coze建立工作流，比如如何抓取信息生成调研报告，比如如何自动的生成无数公众号与小红书文章，比如如何使用Codex进行编程。

对于这个问题曾经的确有点犹豫，毕竟我用人工智能生成一个漂亮PPT的能力都有所不足。

但是现在看来，我认为自己的观点是对的，万变不离其宗，这颗大树在茁壮成长，每一天都有新的变化，但是其根基是不变的。

了解不变的根基，才能更好了解大树生长的方向。

至于说大树上的每一片叶子，只需要知道它的存在，然后在真的需要的时候知道从哪里去找再学习怎么去用，这完全来得及。

至于说各种现在被高度关注的自动化工具，我个人认为其应用场景非常狭窄。

对于正规企业而言，现在不敢用，安全隐患太大。或许唯一的例外是已经高度成熟的编程工具，但是另外一方面那也需要具备极高技能的人才能发挥真正的作用。

对于个人而言，意义不大，因为没有那么多高价值的工作需要人工智能自动完成，其实很多事自己一步步做完，从中学到的东西与得到的乐趣比让一个机器在你完全不干涉也不知道如何完成的时候自动给个结果好得多，更加不要指望这种东西能够带来什么商业价值，我的理解非常简单，任何公众可以使用的工具或者方法，其市场价值会快速逼近其成本，如果个人投入的成本约等于零，那么其商业价值也约等于零。

或许只有那少数超级个体，在人工智能超级工具的辅助下可以获得巨大收益，但是我们肯定不属于超级个体。

判断自己是不是属于超级个体的方法很简单，如果现在有若干家大厂纷纷联系你高薪想要挖你，或者你只要想创业就会有一堆投资人愿意给你投钱，那么你就是超级个体，否则，那只是想象中的超级个体。或许有极少数例外，但是把希望寄托在例外上，不妨试试别的营生，比如买彩票。

我理解的人工智能，不是一个乘数，而是一个指数，对于大于一的超级个体，指数越大，放大倍数越大，对于小于一的如我们这等普通人，指数越大，越接近零。