刚才在“某书”上刷到一个笔记，估计博主是位工程师，迷惑了：“套壳claude code”算是Agent项目吗?RAG也不怎么搞了，基于LangChain的那种古法Agent编程也不太需要了，这还算是在搞AI吗？从笔记提到的使用场景来看，套壳claude code其实是一种相当聪明、也很实用的做法。从AI落地的角度来看，它也不用追求多么创新、多么高大上对吧，确实能解决问题就行啊，唯一需要考虑好的是成本和安全。而从AI技术发展大势来看的话，所谓“套壳claude code”这其实也是一种未来架构的雏形。我之前在一篇博客中提到过「通用的AI计算单元」，这里的“套壳claude code”就是一种早期的初级形式。当然啦，Anthropic官方其实还推出了“Claude Managed Agents”，让企业更好地在云端来“套它的壳”。未来的「通用的AI计算单元」不只是claude code，任何其它能力足够强的通用的agent或coding agent都可以。

但这里面还有几个需要说明的关键点：
（1）“套壳claude code”善于解决自主性、生成性的那一部分任务。稳定可靠的保障不归它管（也管不好）。
（2）未来并不是说有了claude code可以套壳，Agent工程就此结束了。恰恰相反，在这种「通用的AI计算单元」之上构建自己的业务工作流，还有非常多的工作需要做。
（3）「通用的AI计算单元」解决了问题的一部分，规模更大的问题，需要上层的编排、构建工具，把稳定可靠和自主灵活结合起来。我这段时间之所以搞了开源项目AmphiLoop，正是朝未来的方向前进一步，让任何人通过自然语言也能来快速搭建出自己的、稳定运行的工作流。

总之，有了类似“套壳claude code”这种「通用的AI计算单元」之后，对AI的更广泛的应用才刚刚开始。

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