红杉合伙人康斯坦丁在AI Ascent主题演讲中推论：地球上99.9%的认知活动将由机器（AI）完成。

这个趋势是毋庸置疑的，具体数据倒是不用太较真。但是99.9%的比例不等于权重（意义和影响占比），我们如果能在关键节点投入高质量的认知活动，就有可能放大产出和效果。

目前这方面的几点思考如下：
1）通过AI辅助或自主完成低价值/重复性高的认知活动，节省时间和精力。

2）在重要的任务上，将AI更多的定位为创造性活动的助手。

这需要适当的调整工作方式，比如更早开始重要的任务。因为创新关键在于建立事物之间独特且超乎寻常的联系。这不仅需要输入新颖有趣的信息，还需要一个间接思考和酝酿的过程，而这需要充足的时间和空间。有项研究显示，只有1/6的参与者表示他们在工作时产生了创新想法，大多数的创意都是人们在家中、途中或休闲活动时浮现的。最具创造力的想法并不是我们枯坐在电脑前苦思冥想时涌现的，此时心思都集中在手头问题上（直接思考），但创新往往需要自由散漫的间接思考。

将最小化可行和迭代优化变成重要任务的常规操作，AI在这两方面都能很好的辅助我们。

我们至少有两种天性和上述操作有关。通常而言，我们的判断力强于执行力；我们天生是感性的动物，更容易被具象化的粗糙产物激发具体反应，而不是在抽象思辨中凭空打磨，粗糙的原型（哪怕是AI生成的）有助于我们优化迭代。创造不是直接从0到1，而是螺旋式演进—有时前进，有时后退—而粗糙原型正是这个螺旋的可见载体。

3）更多的阅读和写作。我现在恢复了在小本子上的各种胡写乱画。

当然了，更大的悬而未决的问题是：当99.9%认知活动都由AI完成时，那0.1%的高质量人类认知，是否还会被社会系统识别、分配资源并给予杠杆？