AI 让学数据分析的方式变得不一样了。我们一直做 Data Agent, 但也想让学数据分析的人能跟着 AI 一起成长，而不是互相对立。

为此我们做了一个数据市场, 在 InfiniSynapse 里挑一个现成的数据集就能上手做分析, 把"用 AI 做数据分析"这个手感练出来。

今天发了个小视频 (2 分 19 秒):
http://t.cn/AXJWLNwb

里面演示了一遍「主问题 + 追问」的循环。

主问题用的是国家统计局的青年失业率数据。我让 AI:「介绍字段, 然后给我 16-24 岁青年失业率从 2024 至今的月度趋势, 画折线图。」

AI 跑完给了一张折线图加几条洞察: 每年 6 月毕业季触顶 13-14%, 7-8 月毕业生涌入飙升到 18.8-18.9% 年内峰值, 2025 年整体高于 2024。

看到这里, 大多数人就把视频关掉了。其实分析才刚要开始。

我接着问:「把 2024 和 2025 这两年按月份画到一张图对比 (两条线), 看 6-7 月跳升是不是普遍规律。」

这个追问其实是带着一个假设 (季节性) 在看同一份数据, 用同月对比来验证一下这个假设。

中间还有个细节: AI 跑 SQL 时自己发现月份被排成字符串序 (1, 10, 11, 12, 2...), 改成数值序后再画。这一段教程里基本不会展示, 但工作里的常态就是这样。

看趋势 -> 怀疑 -> 验证 -> 发现问题 -> 修正, 一个分析师平时怎么想问题, AI 都跟着把过程跑出来给你看了。新手跟着做一遍, 比看 100 篇博客直观。

工具其实好上手。真正难的是看到结果之后还能不能接着问下一个问题。这种东西教不会, 只能自己上手做几次。

地址在评论区, 几十个数据集免费用, 挑一个练手就行。

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