董指导挤出俩酒窝
26-05-06 12:51 微博认证:财经知识分享官 微博新知博主 财经博主

4月28日,我参加了2026腾讯云城市峰会重庆站,收获颇多。

重庆这座城市,最近新添了一张名片,就是“张雪机车”---在世界超级摩托车锦标赛上数次夺冠,打破了海外品牌长达数十年的垄断。

大家纷纷点赞的同时,也让20年前的张雪追赶湖南卫视节目组的视频刷屏。在视频里,张雪冒雨骑行了100多公里,展现着就是要追求梦想的执着。

很巧的是,在重庆峰会上,我也感受到了腾讯云的执着:就是要让AI落地,成为企业的增长驱动力。

对于企业来说,问题已经不再是要不要拥抱AI,而是如何用好AI。这对于云厂商,既是机遇,也是压力。

然而,就像张雪机车为了实现那份执着,用了近20年不断迭代、打磨和突破;要实现AI产生价值的执着,也要克服多个挑战、跨过多个门槛、跑通多条路径。其中一个越来越关键的工作,就是搭建Harness,也就是为大模型搭建“脚手架”,让智能体真正发挥效力。

这也是重庆峰会的一大亮点,不仅讲述了腾讯云在帮助企业搭建Harness方面的最新产品、技术,也展现了AI已经在企业里用起来的价值。今天就来分享一些观察。

01 知识库,让智能体生出“灵魂”

目前企业落地AI有个误区,是认为模型能力强,就能解决一切。但实际上,巧妇难为无米之炊,脱离企业真实数据的智能体,就像是“失去灵魂的散兵游勇”:看似有能力,但无法执行复杂业务,答非所问、流程出错。甚至造成严重代价。

所以,必须有一个高质量、可持续演进的知识库。不是简单给AI喂资料,而是为智能体建立事实依据、业务边界、决策者上下文、执行参考等等。

从这个角度看,知识库不是配套组件,而是智能体真正可用的前提条件。但问题在于,传统知识库建设,企业花了大力气做沉淀,却没有高效转化为生产力。

因为目前大多数知识库,都是静态的,内容需要人工维护,更新滞后、效力折扣;而企业知识往往分散在文档、表格、会议纪要、聊天记录、业务系统甚至员工经验之中,来源复杂、格式不一,靠人工很难真正实现知识治理;而且多数止步于“存知识”,却不关注如何高效调用、支持业务。

因此,AI时代的知识库,要从资料仓库,进化为企业的组织大脑;从给人使用,转化为给智能体使用。腾讯乐享,正是在这个背景下而迭代,成为了国内首个AI原生的Agentic知识库,也带来了诸多能力升级。

比如,腾讯乐享实现了由智能体主导的知识自主入库和治理流程。具有前端结构化打包、后台智能化合规审计、知识分类标签化、智能冲突检测等四部自动化闭环。从而解放传统的知识运营能力,指数级提升企业知识库管理效率。也内置了高可靠的事实核查引擎机制,全链路可溯源,有效解决大模型的幻觉问题。

在赋能业务方面,乐享实现了端到端成果交付,通过企微全频道平台打通信息孤岛,也能在大模型驱动下,自动化生成专业的年报、PPT等。

总结而言,乐享把知识库升级到了“主动协同”,也提升了知识治理的自动化,保障了可信可靠,并打通了知识消费和业务交付。让知识不只是收藏、沉淀,而是促进可交付成果。

根据腾讯峰会上的数据显示,通过接入企业级的知识库,业务指令的报错率可以下降到5%以内,AI项目实际落地成功率可以提高至80%以上。

以CRM头部厂商六度人和为例,目前公司面临着产品迭代快、客户定制化高、营销活动密等痛点,传统知识库单一问答模式,已经无法应对。

于是,公司采用了乐享AI知识库,并实现了截图问答、知识变更自动感知等多场景的智能化。知识库也成为嵌入业务流程的智能执行引擎,将销售拜访准备时间从小时级下降至了分钟级,客服响应和知识同步效率也大幅提升。

所以,有些企业觉得可以先上模型、先做几个智能体,再慢慢补知识库;但目前看来,智能化的知识库,其实应该早早布局。

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发布于 上海