在泰国移民局更新签证是个torture，每次差不多要耗一整天才能办完，非常低效。

我想一些国家、机构已经开始讨论 AI native，讨论怎样用 AI 重构工作流，什么时候会优化更新签证的流程呢？优化后会出现更多的问题吗？

而鱼是最后一个看到水的，我们习惯了一种方式后很难去更新、优化这个系统，所以我们会选择better the devil you know。

很多人还每天在用百度搜索获得信息，把AI创作的内容当做主要信息来源。长期以来，我们会看到不同的世界，感到这样才是安全的，外面的世界可能很精彩但也很危险。

最近我分享了 vibe learning 的学习思路。有读者问：国内用不了 OpenAI，有没有国内的 AI 工具推荐呢？

我的第一反应是，许多人在国内也在用。别人能做到的我们也可以，先默认自己不能，就一直被困在了墙里。

然后我想，我们太习惯让别人直接给答案，给推荐清单，却很少先问自己：我到底要解决什么问题？

比如我想找一本英文电子书，找不到怎么办？我用不了某个工具，打不开某个网页，有没有替代方案？我看到别人做到了，那他可能是怎么做到的？我有哪些路径可以试？

这样的问题比“能给我xx的电子版吗？”更有效，也更有趣。开始你会觉得“至于嘛！”“太麻烦了”，当你自己解决了一个个问题，你会喜欢这种思考和动手动感觉。就像小时候我能做题，为了糊弄老师和自己会想方设法抄答案，长大后才发现那个答案并不重要。

这也就是我说的 vibe learning。与其被动地等答案，不如试着把自己的困惑丢给 AI，让它帮你拆问题、找路径、列选择。一个模糊的问题，拆着拆着，就会变成几个可以行动的小问题。

AI工具相当于一个元认知放大器，一个问题冒出来后，要看到我为什么有这个问题？我是如何思考的？然后你会看到问题这座冰山下面还藏着哪些小问题。

时间久了，人会慢慢长出一种学习的自信：别人能做到的事，我也可以试一试。

会更接受自己，甚至是欣赏那些愚笨和努力——虽然我学东西也慢，也没什么天赋，但我越来越相信，只要愿意琢磨，愿意试，愿意把问题拆小，我也可以学到60分。一个个60分的技能足以让自己感到学习、创造的乐趣。