再接之前的微博：美国人的 AI 大模型用力大飞砖的路线，不能说是错的，毕竟 OpenAI 的 GPT 和 A畜家那几个，的确都是世界顶尖的水平

因为现在 AI 大模型都有很急迫的商业化需求，人家用资源的浪费去换时间，也是一条正确的路

只不过我们国家受制于是美国的围追堵截，尤其 DeepSeek 这样的小公司，根本拿不到多少算力，所以才需要从 AI 大模型的本源思考，做更多的底层架构创新，用 1/10 甚至 1% 的算力做出来差不多的模型能力

只不过马斯克在力大飞砖那条路上没走成功而已，因为即使力大飞砖，也需要对于方向的精确把控，以及工程能力上的精益求精

Grok 配置的算力不可谓不豪华，你拿给 Deepseek用，早就干出来一个震古烁今的模型

但是干了这么多年，就始终拿不到顶尖的位置，有什么办法呢？