学习大语言模型（LLM）常常需要翻阅各种资料，Transformer架构论文难懂，训练部署细节零散，还要搜集多模态和微调教程。

《The Big Book of LLMs》把LLM全知识体系整合到一本手册，提供从基础到部署的完整指南。

不仅详解Attention机制和现代Transformer架构，还覆盖多模态LLM、非Transformer模型、指令微调、模型训练与部署，甚至包括文本生成和分词原理。

网站：book.theaiedge.io

- 详尽讲解Transformer原论文《Attention Is All You Need》和自注意力改进；
- 介绍多模态LLM及超越语言模型的应用；
- 剖析LLM文本生成、从词到Token的过程；
- 指导指令训练、Scaling训练和Fine-Tuning技巧；
- 部署LLMs的最佳实践；
- 涵盖非Transformer语言模型前沿。

由Meta前ML Tech Lead Damien Benveniste撰写，支持在线阅读，适合AI工程师、研究者和创业者深入掌握LLMs。

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