#脂肪出走日记##世界防治肥胖日# 让AI来帮你制定减肥计划，靠谱吗？ 总体来说我是很鼓励大家用AI工具辅助减脂的，但很多人可能不太会用，效果不太好。另一方面，我肯定还是也鼓励大家找靠谱的专业营养师做个体化方案——否则我们就活不下去了对吧？

【新研究怎么说】

2026年初BMJ Open上一项研究，用ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Meta AI、Grok回答营养健康问题。研究者专门设计了容易答错的提问方式，结果接近一半（49.6%）的回答有问题，其中约20%属于严重问题。营养类在所有测试领域里表现最差。

最关键的是：AI几乎从不说"我不确定"——250个问题里只有2次拒绝回答。它错了也非常自信地错。

【都哪里容易错】

1）情况复杂时容易自相矛盾。比如一个人同时有几种慢性病，AI可能一条建议说限制某食物，另一条又推荐多吃。

2）热量计算不太准。大方向（哪些食物该回避）能答对，但具体份量和热量经常出错。其实我自己做食谱精确计算一直用的专业软件，AI在这方面没有特定优化。

3）跟你怎么问很有关系。同一个模型不同提问方式，准确率从31%到74%差异巨大。给出更详细的个人背景信息，部分模型表现会提升，但不是所有模型都管用。

【用AI减重注意什么】

注意禁忌证：先搞清楚自己的疾病情况。AI有时会忽略禁忌，比如给特定患者推荐不合适的饮食方案。我自己做的AI分身（github guzhong1/ask-guzhongyi ）里就对肾脏病患者和特定生理阶段人群设置了拒绝回答。

注意信息完整性：AI的回答语句通顺逻辑清晰，但实用性和完整性可能差。读着有道理，照着做会发现缺细节。建议长期使用同一个对话，让AI记录中间环节，避免上下文缺失。

注意参考文献：AI提供的文献可能是编造的。我目前的做法是调用专业文献平台API检索真实论文，再用不同AI交叉核查。普通用户遇到AI说"研究表明"时要保持警惕。

【可以怎么用】

当记录工具：帮你整理饮食日记、估算摄入量，做事后数据整理。
当灵感来源：想要新做法、新搭配的启发。
当入门知识：概念性问题问AI，大方向是准确的，获取很方便。

【什么时候必须找营养师】

当你有代谢性疾病（糖尿病、甲减、多囊等）、心理健康问题（进食障碍倾向）、配合特定药物、或处于特殊生理阶段（孕期、哺乳期），一定要找专业营养师。这些情况需要持续监测、调整和反馈闭环，AI目前做不到。