#创业的姐姐#
前几天Linkedin忽然频频弹出信息，各路朋友前同事恭喜我在现在的初创公司满一周年了。
真是飞逝的一年。
有好多有趣的事来不及记录就过去了，一些问题没反应过来就解决了。人的肌肉记忆和经验确实有时候比大脑反应快。
部分产品softly announced，估值在刷新了，我的团队扩张了100%，从我一个人变成了两个人[笑cry]

有几个我觉得值得分享的小片段，尤其给我的大厂朋友们，外面的世界真的不同。

1. 介绍人：在大公司介绍人和资源互换，大家总会先拉个午餐或者咖啡，至少也要写一封邮件介绍一下。离开大公司发现大家介绍就是A给B打个招呼，C就可以去联系B了。有时候是Million dollar question, 解决的速度也非常快。A很多时候不会出现，不求回报，也不会过多过问。Jungle里的互相帮助的预设置信度之高让我很震惊，大部分人不怕你踩他们脚，真有竞争就撸起袖子明着干，因为谁都永远不知道哪天会需要在哪个树枝上歇脚。很江湖。

2. 自我介绍：大厂的自我介绍要从与对方对等的老板开始，或者是对方可能知道的大老板。譬如我是X 的部门Y的 组Z项目的负责人，X现在有个战略建议我来找你沟通。小公司没这个，就是我在我们公司负责xxx，然后就直接说事儿了。能办事儿大家就报价办事儿，不能办就迅速拜拜。深圳更有趣，介绍方式非常直接，XX公司ANC，电话1……..有些大公司的会发电子名片，美国这边的发LinkedIn。

3. 专业人士：
有经验的资深专业人士确实一个顶仨，有AI加持可能一个顶10个。他们甚至不需要全职就可以解决很大的问题。但是信息不对称处处都在，找到合适的人有时候比解决问题还要难。

4. AI： 过去半年逐渐从问AI问题，到用AI解决问题，最后到假设它能解决所有问题。虽然solution还是有瑕疵，但提供的思路和框架可以补充经验不足的部分。普通人不需要“学习”怎么用AI， 就拿它们当顾问和员工直接用好了。

5. 年轻人：这是个特别不容易的群体。因为理论上说我们必须要给年轻人机会，公司发展才能持久，但是现实就是大部分情况下做一个AI工具比带一个fresh graduate 容易得多。而且我很惊愕地发现，中年打工人用AI的速度比很多年轻人快，因为中年人不用会被淘汰，而年轻人还没有底层domain knowledge 去运用技能。
以后大部分人都是复合型六边形战士，但到底是有结构性经验的人去学技术、还是有技术的人去积累经验更有效率，是个因人而异的问题。

家里有厂的就尽快给孩子安排实习，不管是什么他们得落地；没有厂的鼓励孩子做点爱做的事情，以后一定用得着。