五月七日，xAI宣告解散，旗下22万张顶级GPU整编租借给Anthropic。全球AI四极格局就此崩塌，从Anthropic、OpenAI、Google、xAI的混战，直接跳进Anthropic与OpenAI的双雄决顶。
同日，Anthropic成立TAI研究院，发布53个AI终极研究问题，覆盖经济扩散、威胁与韧性、AI社会影响、AI驱动研发加速四大方向。其中最刺痛人的一个：「如果一个3人团队现在能完成以前需要300人的工作，产业组织会发生什么？」这不是假设，而是Anthropic内部观察到的正在逼近的现实。TAI的研究成果将直接输入公司长期利益信托，影响核心决策，同时面向全球研究者开放Fellowship申请。
在Code with Claude开幕演讲中，Anthropic产品研发主管Dianne Penn披露了下一代模型的三大方向：更高的判断力与代码品味、近乎无限的上下文窗口、多智能体协调能力。三个方向指向同一目标——把任务视界从小时级推到天级，再推到「永远在线」，将Claude从「单次响应的对话框」转化为「长期自主运行的工程合伙人」。
模型能力的跃迁已有实证。Claude Mythos翻出了存活27年的OpenBSD漏洞，Mozilla Firefox团队仅4月份就借助它修复了423个安全漏洞，碾压过去15个月31次修复的总战绩。Opus 4.7则在规划阶段能自主发现逻辑错误、自我回溯修正，有公司用它跑内部测试，解决的生产工程任务数量是之前的3倍。
Anthropic的营收数据同样在佐证这条加速曲线：2025年营收几乎翻了十倍，年化已达300至400亿美元，已超过麦当劳和万事达。有分析师预测，若保持当前涨势，到2028年中期其收入将超过Alphabet。
文章最后援引一年前的「AI 2027」报告，指出当时被很多人视为危言耸听的预言，如今正在一条一条兑现——模型能力溢出安全攻防、AI驱动AI研发加速、3人取代300人的产业冲击已在发生。报告留下的最后一句话，或许是整篇文章最重的一句：当下的变化速度，可能已经是我们余生中最慢的了。