【#英国2人感染汉坦病毒#】

嘲讽完某外省CDC，下面说几句认真的，尽量讲人话。

首先，南非斯泰伦博斯大学的初步测序结果已经出来了，这次船上暴发的ANDV，跟2018年阿根廷本土的毒株高度近缘（图一），只凭divergence来盲猜的话，病毒应该并没有喜提什么提升传播效率的适应性突变。

所以不妨姑且认为，以前的传播动力学特点仍然适用于这次暴发。

从这个角度来说，某外省CDC的那个大胆判断——【人际传播极为罕见】——其实本来不应该翻车的，毕竟在绝大多数情况下，ANDV的人际传播真的极为罕见。

可是为啥偏偏这一次就不停冒出来新的病例打某外省CDC的脸呢？

为啥咱区区一个便利店打工仔，又敢在八字还没一撇的时候就打包票船上出现人传人暴发了呢？

其实，这一切，仍然是由ANDV的传播动力学特性决定的……只不过某外省CDC可能学艺略微不精吧，老是盯着“人际传播极为罕见”这一点，没抓住ANDV更有辨识度的特点，所以才不幸翻车了[二哈]

那么ANDV更有辨识度的传播动力学特点是啥呢？

请品鉴图一，这篇最近大家都在转发的NEJM老文，标题就开门见山公布答案了：【superspreader】（超级传播者）。

简单来说，流行病学有个参数叫【overdispersion】，中文叫做【K值】。这是用来衡量一个传染病在传播时“不均匀”程度一个参数。

举个栗子，比如微信群里发红包：
[星星] 如果K值很大，就相当于群友们每个人都总是抢到差不多的金额；
[星星] 如果K值很小（比如0.1），就相当于群里有一个气运之子，几乎所有红包都被这丫拿下，其他群友只能拣一点残渣剩菜。

回到疾病传播的赛道：
[星星] K值大 ，比如流感这种，病毒扩散就比较平均，人人出力，平均每个患者都有机会传染一两个续发病例，但又很难出现某个患者传染一大堆人的超级传播现象。
[星星] K值小 ，比如SARS1和MERS这些，病毒扩散就非常依赖超级传播者。八成左右患者都不会造成续发传播，但一成患者几乎造成了全部的续发传播。

安第斯病毒的特殊之处就在于，这货K值只有0.1-0.3左右，属于典型的超级传播者依赖型选手，极端程度甚至超过了MERS，稳坐top 2，已经逼近K值得生物学极限。

安第斯病毒是已知K值最小的病毒之一。它的人际传播模式完全由极少数超级传播事件决定。绝大多数患者都不会续发人际传播，所以某外省CDC说“极为罕见”，一般情况下并不会翻车。

所以问题的关键其实是：船上有没有出现超级传播者？

或者更准确一点：船上的这种场景，在大家发现有致命病毒出没之前，容不容易催生出超级传播事件？

各位不妨回顾一下最开始那阵有限的信息呗。是不是“超级传播”四个字都快写脸上了？

最后，一个好消息，隔离等NPI手段对K值低的病原体有奇效。比如请品鉴图二，2018年阿根廷本土那次超级传播事件，最开始六个多星期，Rt从来没低于1，平均则超过2……可是一旦开始隔离密接，只用了两个星期，Rt就跌破1了。

不过现在“隔离”两个字似乎有些烫嘴呢……这就不好办了[无聊]