文献堆积成山？LLM Wiki让论文写作效率翻倍
传统写论文的方式：
1.边查边看边记，大量时间花费在资料查阅整理上，写作效率低
2.从多篇文献中拼凑内容，论文重复率高
3.内容分散，无法高效回溯引用观点、概念的出处
LLM Wiki出现之后：
[不愧是你]借助LLM Wiki理念，将你读过的或你认为有价值的所有文献、资料集中在一起，通过AI构建专属的结构化文献库，实现「资料输入-AI整理-提问应用-反哺文献库」的知识循环。
✅大量文献资料自动编译成相互关联、可检索的文献库，通过提问，随时调用。
✅省时高效，你只需要思考、提问，整理总结全部交给AI，文献库会在整个论文周期内伴随你的使用不断丰富，越用越活。
✅相较于广撒网式查资料，LLM Wiki知识库更垂直更精准。
✅借助问答能力，快速找到观点、概念的出处。

[点赞]有道云笔记把LLM Wiki理念做成了现成的技能「youdaonote-llm-wiki Skill」，省去复杂的部署操作，通过简单对话就能快速落地LLM Wiki理念搭建自己的知识库。
你只需要准备：
1️⃣一个🦞工具，并安装youdaonote-llm-wiki Skill
2️⃣把原始材料（例如海量文献）放进有道云笔记的一个文件夹中
接下来，告诉AI读取有道云笔记里的论文文件夹并搭建知识库，你就可以拥有一个专属于你的定制化论文问答系统。
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