我准备了40多篇教程，这是学前篇2：用AI别走两个极端

我发现现在用AI的人，特别容易走两个极端。

一种人觉得AI啥都会，什么都扔给AI，自己当甩手掌柜。另一种人觉得AI就会瞎编，全是骗人的，碰都不想碰。

这两种想法，都有问题。

正确的态度是：把AI当一个很厉害、但还是会犯错误、还有很多不足的助手。

它不是神，也不是废物，它就是一个能力很强但需要你管着的工具人。

比如说炒股，最近各大公司公布了自己的26年第一季度财报，还有其他各种各样的公告，很多都是PDF格式，内容特别多。一份季报几十页，密密麻麻全是数字和术语，我自己看一份得花一两个小时，还经常看完就忘，如果让我做分析总结那得很久很久，而且我也没这个能力。但你把季报丢给AI，它几分钟就能帮你整理出关键数据：营收多少、同比变化多少、毛利率怎么走、现金流有没有问题。

这种事就是AI最擅长的——在已有的信息里做分析、做整理、做总结。

还有复盘，你把自己一段时间的交易记录给AI，让它帮你分析哪些操作赚了、哪些亏了、亏的原因是什么，它分析得比你自己反思要全面得多。因为它不会自我欺骗，不会给自己找借口。

所以该让AI干的事，就别自己硬撑。

你让AI帮你搜某只股票的最新消息、行业动态、政策变化，它搜出来的东西经常不全，甚至有时候搜到的是过时的信息。只靠AI搜很可能漏掉关键信息。

我自己现在的做法是：AI搜一轮，我自己也搜一轮。

我去东方财富、雪球、各种财经号上找信息，把找到的资料整理一下，一起喂给AI来分析。AI负责从海量信息里提炼结论，我负责确保信息的完整和准确。

自媒体写作，最怕的就是全交给AI

我自己做自媒体，经常需要写文章。如果你把一篇文章完全交给AI来写，写出来的东西你大概率不满意。为什么？因为AI写的东西太”正确”了——正确到没有观点、没有棱角、没有你自己。

一篇没有”你”的文章，读者看两段就知道这不是人写的。

我现在写东西的方式是：自己先写最关键的部分。

什么是最关键的部分？就是这篇文章最能代表你观点的那一段，你对这个事情最核心的判断，你自己独有的经验和感受。这些必须你自己写，因为你脑子里的东西，AI猜不到。

举个例子，我之前想写一篇摄影文章，讲的是厂家宣传的相机连拍速度，标的是每秒15张、20张，但你实际用起来根本达不到。

这个话题，AI能写吗？能。但你直接让它写，它写出来的东西是空的。

因为你得自己去官网，把佳能、索尼、尼康各个品牌、各个型号的连拍参数截下来。你得自己用过这些相机，知道实际拍摄中哪些场景会掉速、掉多少。你得写出100字左右的文字，把你的核心观点和证据摆清楚。

然后把这些东西一起交给AI，告诉它：这是我查的数据，这是我的观点，帮我扩展成一篇完整的文章。

这样出来的稿子，既有你的灵魂，又有AI的效率。

AI最擅长的是整理分析精准的信息、根据具体要求生成对应的结果，但如果没有这些精准的东西，AI生成的就是空洞的。我知道什么选题有流量、什么角度能引发讨论、什么案例读者能共鸣。这些判断力不是从网上搜来的，是我一条一条文章写出来的、一次次数据复盘攒出来的。

所以别走极端。

别觉得AI啥都会，就什么都扔给它，最后出来的东西不是你的。

也别觉得AI啥都不行，就拒绝使用，白白浪费一个超强助手。

把它当一个靠谱但需要你盯着的搭档，你出脑子它出体力，各干各擅长的事，这才是用AI的正确姿势。
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