今天开始重度使用 Hermes（日烧 token2亿以上）
在使用 DeepSeek pro 和 flash 的情况下，需要对 Hermes 本身的架构，能力，设计哲学等都十分熟悉，才能较好的实现 multi-agent 组织和运行

而且，这种熟悉，只能靠读-试错-理解加深-试错-更深…的循环推进，没有其他好办法
如果偷懒，大概率寸步难行，靠它自己理解文档，然后再执行完全不行，它只会说没问题，实际上全是问题
必须要靠自己亲自理解，可以一起探讨，但一定要先写详细的运行思路，再去执行

只有十分熟悉 Hermes 本身，才能保证运行效率
踩坑是必然的，token 利用率低于30%…有时候也正常
要想获得最佳体验，木的办法，一个个坑踩过来，几十亿 token 砸下去
慢慢就会好起来…走通的感觉应该很爽[笑cry]
虽然我还没走通，但通了大半

如果想省 toekn，那就多费脑子读文档，我们跟 LLM 的关系很简单，你多它就少，反之亦然

多读文档好处很多，只要时间允许，甚至没有坏处，还能治疗 LLM 时代不爱思考的坏习惯[笑cry]

即便是 claude 也不行，即便短期行，长期也要崩。管理复杂系统是的十分有挑战性的活，维持系统耗散平衡，还是需要一个高维掌控者，LLM 永远无法胜任，它的底层原理决定它训练完就是僵尸，没法耗散，除非出现颠覆性算法

过程和结果不二，谁都无法偷懒

DeepSeek flash 模型有个十分危险的特点，就是很容易搞混上下文，而且搞混的角度非常清奇，又融合的很自然（意味着问题很大且不容易被发现，今天有大几千万 token 就是这么被浪费的…）
建议一个 session 解决一个单纯问题，如果问题不单纯，也得换 session，或者阶段性总结确认共识（我怀疑效果，换 session 最佳）
能规避很多潜在狗血问题

只要 session 换的勤，没感觉跟 pro 有啥太大区别[允悲]（flash xhigh 模式）

大规模砸 token 的时候，建议使用 flash 模型，十分便宜不心疼，只要方法得当，度过自己 agent 理解小时候很划算，而且效率更高
用太聪明的模型，会掩盖自身的理解不足，造成远期潜在未知风险