99% 的网站还没准备好迎接 Agent。
ora 发布 2026 年 Agent 适配度报告,通过 Deep Scan 深度扫描对数千款产品进行 5 层维度、110 项指标的真实 Agent 握手访问测试。
一个残酷的现状是,99% 的网站还没准备好迎接 Agent,73% 的产品评级为 D 或 F,全网中位数得分仅为 37/100。
即使是头部 Agent(如 ChatGPT,Claude,DeepSeek,Qwen),虽然网页可读性已达 81%-90%,(OpenClaw 仅能访问 59% 的网站)但一旦涉及行动,整合度骤降至 27%,交互体验仅 22%。
智能体在执行任务时主要是在三个环节受阻,身份验证(无法安全地代表用户进行登录)、系统集成(缺乏MCP、类型化工具或流传输支持)以及业务上下文(缺乏机器可读的业务规则说明)。
协议方面两极分化,低门槛协议(llms.txt,sitemaps)普及率达 50%-69%,但涉及核心逻辑的协议(WebMCP,支付协议 x402)普及率接近 0%。
虽然有34%的产品声称部署了MCP,但真正符合规范、具备规范级工具描述、一致性命名以及安全的OAuth/PKCE集成的产品仅占3%。
排在前面的网站有两类,一类是新兴的 AI 原生公司,一类是老牌的基础设施企业,如Stripe,Cloudflare 和 Vercel 的反应极快,因为 Agent 的每一笔交易和工作流都在为它们贡献营收。
受客户需求驱动,B2B远超B2C领域,CRM(得分50排第一)、Agent工具和开发者工具因面临极大的B2B自动化需求而领跑,而消费级和医疗保健领域因为消费者仍习惯手动点击或受限于合规性,得分垫底。
报告预测到今年四季度,低于 50 分将被 B2B 采购淘汰,消费端和医疗健康领域预计到 2027 年会有起色,想要提高分数依赖实质性的工程投入,而不是空喊口号。
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