你一定有过这样的观影体验：在最后一幕结束之后，你仍然沉浸在某种情绪当中久久不能自拔，以致于坐在那里看完了整个鸣谢。

我就是这样读完了"A Brief History of Intelligence"的致谢章。作者在末尾写道，“当我在写下这些文字的时候，我的狗就睡在我的脚边，身体正因为某种梦境动来动去，它的大脑新皮层一定正在跑某种不为我所了解的情境模拟。” 读到这段callback，我也露出会心微笑，满足的合上书。

近十年读过的最喜欢的科学著作（没有之一）。

从生物亿万年演化历程的壮丽乐章中抽取出最强劲的那条因果线：智能的演化。再识别出这条线上最重要的五个跃变节点，并围绕它们一一展开，前因后果，环环相扣，娓娓道来。科学的严谨（作者在写作过程中与多名领域重量级科学家保持频繁交流，取经和勘误），和饱含对科学的热忱和理性的诗意的讲述，是我心目中最完美的写作典范。(上一本读过的且拥有该组合特质的，是《微积分的力量》，我之前在微博上也分享过读后感。)

智能演化史，本质上就是生物体一步步把世界(环境)逐渐装入(建模)到自己内部的过程。一开始是最粗粒度的原始反射，再后来是稍稍灵活一点的条件反射和模式识别，再再后来是基于模型的学习和强化，一步步，直到灵长类把整个世界，包括其他大脑的运行方式都纳入（建模）到了仅1.5公斤，20瓦能耗的千亿神经元，百万亿突触的内部器官中，从此灵长类就具备了一项无与伦比的超能力：脑内推演万事万物的运行和未来。换句话说，人类大脑，对整个世界进行了虚拟化，并在虚拟化的脑内模型中进行推演，用虚拟损失的代价，替代了现实损失的代价，从而获得了生物界无以匹敌的适应能力。(当然，硬币的另一面，这也是有代价的，代价就是在建模出了问题的时候。这个代价怕是得单独写一本书。不是这本书的重心。)

最后，大脑因容量限制，和记忆的易失性，导致大脑的绝妙发明创造们无法高效在无数颗大脑之间传播，变异，组合从而激发出新的创造，也无法将之代代永流传。于是，演化之力又进行了最后一项，也是最重要的一步跃变，堪称智力皇冠上的明珠，一举解决了这两个最重要的问题。作者认为，这最后一项跃变，堪称演化史上的完美风暴，而在这之后，人类文明就开启了指数级速率的科技树攀爬。

唯一美中不足（算我贪心）的是，对最近这20年的机器学习和人工智能的深入介绍不足，不过也完全可以谅解，毕竟该书完工的时候，ChatGPT 4也才刚出来不久，而对大语言模型到底是极度聪明的鹦鹉·浅表统计规律学习机·柏拉图洞穴中的观壁影人，还是新皮层仿生者·世界模型之逆向工程·世界模拟器，学术界仍然众说纷纭，关于大语言模型的可解释性研究也才刚刚起步（而现在主流研究界已经不再争论是不是统计鹦鹉了，而是把注意力集中到进行进一步深入和完整的解释和挖掘为什么人类造了个看起来架构和算法都不能算很复杂，但却在海量算力和数据的加持下涌现出了如此复杂和智能的现象，以及它跟人类智能的本质相似性，和仍然存在的差异性在哪）。希望作者过几年再来一本把这些讲讲。