前不久，5月4日，两件事同时发生了。OpenAI和Claude同时进入咨询行业。

OpenAI宣布成立"The Deployment Company"，估值100亿美元，融资超40亿美元，投资人包括TPG、Brookfield、Advent、Bain Capital等19家机构，SoftBank和Dragoneer也在列。OpenAI控股并主导运营。

几乎就在当天，Anthropic也宣布与Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs成立一家AI原生企业服务公司，承诺资本约15亿美元。三家主要出资方各投约3亿，Goldman Sachs投1.5亿，Apollo、General Atlantic、Leonard Green、GIC、红杉也跟进了。

两家基础大模型公司，在同一天，用几乎相同的结构，正式进军企业咨询行业。
这不是巧合。这是宣战。
对谁宣战？麦肯锡们。

全球管理咨询市场2025年规模约3750亿美元。MBB三家（McKinsey、BCG、Bain）加上Accenture，是这个市场的核心玩家。McKinsey 2024年收入约188亿美元，但从2022年的45000人已裁减到2025年中的约40000人，2025年底还计划再裁10%；BCG 2025年收入144亿美元，同比增长7%，其中25%即约36亿来自AI相关业务；Bain 2025年约70亿美元。

有意思的是，OpenAI在2月就已经和这四家签了"Frontier Alliances"——McKinsey、BCG、Accenture、Capgemini都是其Frontier平台的分销渠道合作伙伴。但5月4日做的事完全不同：这不是"通过咨询公司卖产品"，而是"自己做咨询公司"，绕过中间商直接触达客户。

咨询的本质是什么？两个字：情报+方法论。

先说情报。咨询行业的情报能力分两层：
第一层是公开信息采集——行业报告、财务数据、政策法规、市场研报。这部分的自动化早已开始，McKinsey内部的AI工具Lilli到2025年已有72%的员工在用，每月处理50万次查询，号称帮顾问节省30%的研究时间。BCG的Deckster能自动生成PPT，40%的associates每周在用。一项研究显示，这类工具已经能完成初级分析师80%的工作。
第二层是访谈——传统咨询最核心的情报来源。找到行业内部人士、供应商、客户、前员工，做一对一深度访谈，拼出一幅"真实画面"。这是咨询公司收费的核心壁垒之一。
但问题来了：OpenAI和Anthropic手里有一个咨询公司永远不会有的东西。
每天，全球数以亿计的用户在跟ChatGPT和Claude对话。这些用户不是虚拟的——他们是真实的企业员工、创业者、投资人、工程师、产品经理。他们在用AI写商业计划、分析竞对、处理供应链数据、调研市场、构建财务模型。他们提交的不是调查问卷上的套话，而是真实业务场景下的真实问题和真实数据。

这是什么？这是人类历史上最大规模的、无意识的、持续性的行业情报采集系统。
传统咨询的访谈，一个项目能做30-50个，顶天了。而OpenAI的API每分钟处理超过150亿token，有300万付费企业客户。Anthropic在金融服务领域已经部署到了JPMorgan、Goldman Sachs、花旗、AIG、Visa。当这些数据经过聚合、脱敏、分析后形成的行业洞察，其真实性、时效性和颗粒度，是任何咨询公司花几百万美元做的访谈项目都无法比拟的。

访谈得到的是"这个人愿意告诉你的"。而用户对AI倾诉的，是"他真正在处理的问题"。哪个更真实？

再说方法论。

麦肯锡的"七步法"、BCG的矩阵、Bain的NPS——这些框架之所以值钱，是因为它们浓缩了几十年资深顾问的工作经验。但本质上，方法论就是工作流：面对什么类型的问题，用什么框架拆解，按什么步骤推进，怎么把结论包装成管理层能接受的叙事。
这恰恰是大模型最擅长蒸馏的东西。
OpenAI和Anthropic现在做的"Forward Deployed Engineer"模式——把工程师直接嵌入客户企业——就是在系统化地收集和蒸馏这些方法论。你嵌入一家制造企业，学到的供应链优化流程，经过模型训练后可以复用到一千家制造企业。咨询公司的方法论锁在PPT里，大模型的方法论长在参数里。前者需要资深合伙人带着初级顾问手把手教，后者可以无限并行复制。
Blackstone的总裁Jon Gray说得很直白：这个合资公司要解决的是"企业AI落地最大的瓶颈"——能实施前沿AI系统的工程师太稀缺了。Goldman Sachs的Marc Nachmann补了一句："让那些请不起咨询费、也招不到AI人才的公司，也能获得forward-deployed engineer的服务。"
翻译一下：咨询行业的核心——人，正在被工程化。

那Palantir呢？
有人会说军事情报、国防安全这些领域有门槛。没错，Palantir的Forward Deployed Engineer模式正是OpenAI和Anthropic在抄的作业。但门槛没有想象中那么高。
Palantir之所以能在国防领域站住脚，核心是安全资质+长期嵌入带来的信任壁垒。但技术壁垒？OpenAI拿到了100亿美元的专项部署资金，Anthropic背后站着Goldman Sachs和Blackstone——后者管理的全球资产规模超过3.7万亿美元。当你的LP就是全球最大的另类资产管理人，你天然就拥有了进入数百家被投企业的分销渠道。这是Palantir从来没有过的分发优势。

Palantir可以抵挡一阵，但更像是在用护城河争取时间，而不是阻挡潮水。

最后说结论。

咨询行业原来是技术密集，人力密集的行业，壁垒非常高，现在AI模型本身就能提供"情报+方法论+实施"三位一体的服务时，这个壁垒看上去也就没那么高了。。

McKinsey已经在裁员。BCG在拼命把AI包装成新的收入来源。但他们真正应该担心的不是AI取代初级顾问——而是AI公司直接取代咨询公司本身。

2026年5月4日，两家AI公司同时跨界。这一天可能会被记住——不是因为它改变了AI行业，而是因为它改变了咨询行业。

【注：内容为本人和AI共同创作】