【也看RAG中的Skill检索问题：Skills检索评测数据合成、专用Embedding模型训练策略】来看看Skills结合RAG的进展。讲的故事是现有技能基准多关注端到端执行效果，未单独测评检索能力，所以搞个SkillRet，面向LLM智能体技能检索测试集，发现结通用检索模型在长文本技能检索上表现不佳，基于SkillRet微调了个专用的embedding模型，可使测试指标提升，还是蛮有趣的，可以看看它在数据上的工作、工作在《SkillRet: A Large-Scale Benchmark for Skill Retrieval in LLM Agents》，http://t.cn/AXi21VhC，http://t.cn/AXi21VhN，http://t.cn/AXi21Vhp，对应的微调模型在http://t.cn/AXi21VhO，感兴趣的可以看下，都是数据工程范畴：http://t.cn/AXi21Vh9