这段访谈真的特别值得静下心看完。

姚顺宇，清华+斯坦福高材生，深耕理论物理多年，半路跨界转型入局AI；先后任职顶级AI机构Anthropic，现就职Google DeepMind，亲身参与过Claude、Gemini系列大模型核心研发。

他在访谈里的几个判断，直白又戳中现实：
AI模型的进化速度完全没有放缓，行业真正的难点，早已从“能不能做出来”，变成能不能把问题精准定义清楚。

聊到日常科研写代码，他给出很保守的估算：自己90%的代码都由AI生成。
做实验、落地科研想法的效率，相比一年前直接提升20倍甚至50倍。

这意味着AI早已深度嵌入专业工作流。
过去职场拼的是谁会写代码、谁懂专业工具；
现在真正拉开差距的，是能把问题想明白、会拆解任务、擅长和AI协同协作的人。

AI还在持续加速狂奔，普通人的核心能力，也必须跟着重新迭代升级。

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