学习AI工程常常需要翻阅各种论文、教程和框架文档，东一榔头西一棒槌，概念零散难以串联。

AI Engineering from Scratch 提供一套完整的AI工程学习路线图，从零数学推导构建所有算法，再到框架应用，一条龙掌握。

涵盖416课时、20个阶段，支持Python、TypeScript、Rust、Julia四种语言，从线性代数到自主智能体群，每步先手写数学再导入框架。

URL：aiengineeringfromscratch.com
GitHub：github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

- 20阶段416课时，从基础数学到高级AI系统全覆盖；
- 四语言实现（Python/TS/Rust/Julia），每课包含数学推导+代码+测试；
- 本地运行，无需云端，克隆仓库即可在自己机器上手写算法；
- 线性结构路线图，避免碎片化学习，先理解backprop、attention等核心，再用PyTorch；
- 实时进度跟踪和词汇表，支持浏览器保存学习状态；
- 开源免费MIT许可，无需注册paywall，随时fork自学。

支持本地开发环境，git clone后即可运行所有课时代码，适合AI工程师自学和深度实践。

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