哈佛史上头一次，AI必修课，意味着什么？

最近，哈佛做了件建校近400年来从没做过的事。

🌈哈佛大一新生，全员AI必修。

哈佛写作项目（Harvard College Writing Program）对全体大一修读写作课程的新生，强制要求三部分AI训练模块。超90%的大一学生都要上这门课。

学什么？

1. 讲大语言模型怎么工作；
2. 讨论AI对教育的影响，同步研究物理课上的定制聊天机器人，和计算机科学导论的AI助教效果；
3. 直面环境、数据隐私、版权和虚假信息。

这门课的设计者说：“当你掌握了信息，你就能对如何使用技术做出更好的判断”——没有预设立场，是让孩子自己学会判断。

如果说本科生学AI是“把底子打好”，那商学院下手更狠。

🌈哈佛商学院把AI设为毕业硬门槛。

新开的必修课叫“面向领导者的数据科学与AI”（Data Science and AI for Leaders）。

课堂里AI模拟器、AI数字人轮番上场，入学门槛被拉到新高度。

教授说，因为学生课前已经用AI工具处理过案例材料，课堂上的讨论反而更快、更深、更丰富——“它直接提升了进行深度讨论的能力”。

AI不是来取代思考的，是来帮人思考得更深的。

🌈密歇根大学开“无代码编程”课。

无独有偶，密歇根大学推出了“无代码编程”（Coding without Coding），不需要任何编程基础，只需学会向AI助手下指令，就能快速生成应用程序。

直接把“开发数字工具”的门槛拉到零。

顶尖大学的连续动作，折射出一个更深的信号，真实职场在高速倒逼教育。

普华永道最新发布显示，拥有AI技能的人在同等岗位上薪酬高出56%。

而一年前，这个数字只有25%。同时，AI相关职位的营收人均增长率达到27%，是低AI关联行业的三倍。

更要紧的数据来自世界经济论坛3月发布的分析，AI没有消灭入门级岗位，只是彻底改变了岗位内容。

这就是机遇与焦虑并存的时代真相。

🌈技术越往上，人的内核越要往下扎根。

AI本身是可以无限复制的工具。真正的壁垒，永远是一个人为什么而做、为谁而做的“AI素养能力”“判断力”和“愿力”。

时代要的不是只会用工具的人，而是能驾驭工具、随机应变、持续迭代的人。

技术越向上，人越要扎根。

所以，我们最不用焦虑的就是孩子上课外的编程课上的够不够多。

真正该在意的是孩子的内核，还有那股“不管世界怎么变，我就是想做点什么”的心力。

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