AI服务器内部结构解析_新浪新闻

爱记仇的小熊猫 26-05-12 19:40

微博认证：投资内容创作者财经观察官

一张图讲清:一台AI服务器里到底装了什么?

发布于广东

天津股侠：

CPU，GPU，TPU，NPU，你了解吗？最终都得归ICU

2026-05-11 07:12:53

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及时雨超人：

国产CPU和GPU，AI基建的“四大件”——光、存、电、芯。

2026-05-08 11:19:35

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数码闲聊站：

独家，SM8950/骁龙8 Elite Gen6也是新一代台积电2nm，2+3+3新一代Oryan CPU架构，共享16MB L2，Adreno 845 GPU是6 Slices，GMEM 12MB，SLC 6MB，最高支持LPDDR5X+UFS 5.0……相较于Pro版本砍了一些缓存和外围规格，迭代线中杯/大杯等机型采用。

2026-04-15 09:03:04

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交易者简放：

给大家一个启发，说明一个方向，为何这么强。随着下游AI应用的爆发，token调用量指数级增长，算力现在远远不够用。最早的时候，决定算力的是GPU，英伟达等不断进行迭代和性能升级，后来GPU远远领先了，随着数据交换爆发，存储开始卡脖子，于是存储开始爆发，再随着HBM等高端存储技术升级，现在发现卡

2026-04-11 19:13:28

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风云学会陈经：

为何GPU似乎没那么缺了，存储却很缺中国拒绝购买英伟达H200与H20，即使美国政府给许可证也不买。有促进国产化的考虑，但也说明GPU并不是特别紧缺，算力不足相对容易解决。只要中国每个月能生产2万片7nm晶圆，即使良率低至30%，一片晶圆上也有100个好的“祼芯片”（die）给手机用。GPU芯片比手机芯片

2026-05-06 11:16:30

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数码闲聊站：

偷偷再嗦一下2nm天玑芯，目前2+3+3全大核CPU性能目标是单核追果，多核超果，CME(SME)翻倍，缓存变化不大，Magin GPU规模相较于竞品2nm芯有优势，支持原生级超帧超分，提升光追性能和渲染效率……新机争取9月[流鼻血]

2026-05-12 16:20:51

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定焦数码：

SM8975，台积电的GAA 2nm 2+3+3布局，仅CPU的实际提升，在20%以内反倒是A850 GPU比较有看点[柯基] 缓存增加不少，且支持最新的LPDDR6，更服务于AI需求

2026-04-05 20:42:00

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wu2198：

试4061后小V起来补4093小缺，电池材料、锂矿、固态电池、GP U等领先！

2026-04-24 14:37:10

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数码闲聊站：

跟发哥内部人士聊了下，之前要深挖天玑9500 GPU那家已经出成果了，在不超频的前提下，实现比肩主机级的性能，游戏体验也有跨越式提升。这波操作属实有点不讲武德，我愿称之为小9600[NO]

2026-04-10 12:22:00

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天津股侠：

没想明白为什么一个小小的CPO，PCB能有这么大需求，这玩意又不是装在手机消费电子里，是要装在AI算力基座，用于连接CPU，GPU等芯片的。CPU，GPU是算力的“大脑”，CPO是高速互联的“神经”，PCB是算力硬件的“骨骼”，铜缆高速，光纤是“血管”，电力是“血液”。

2026-05-12 06:41:48

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