前几天理想L9 Livis的Workshop我是非常认真的听了，尤其是关于马赫M100，采用了"周密编排数据流架构"（Orchestrated Dataflow Architecture），当时的一个直观对比的动图让我印象深刻，那个图估计5月15日可以看到。
英伟达的Orin和Thor芯片都是冯·诺依曼架构的异构增强版，可能是为了满足汽车/边缘市场需要通用性与AI性能的平衡，架构对内存有深度依赖，共享内存墙是性能扩展的主要障碍。
@李想 四年前做出了这个艰难决定，抛弃英伟达自研的马赫M100采用了数据流架构，片上配置大量分布式SRAM，数据在计算单元间直接流动，减少甚至避免访问片外DDR，解决传统架构的"内存墙"瓶颈，优势是在Ai和智驾经常大量要用到的流处理、信号处理、图计算等场景下，单位数据的吞吐量可提升数倍至数十倍，将资源集中于实际运算单元，另外还有针对理想的多模态思考，效率会比冯诺依曼架构更具先天优势，几乎是为Ai和智驾量身定制的。
马赫M100于2022年11月正式立项，2024年完成流片，一次成功，正常开发周期四五年压缩到三年，终于要亮相了。
#李想称AI时代芯片架构需变革##理想马赫M100芯片#