之前AI是大模型的拼杀和不断的升级，这就需要GPU以及CPO什么的；
现在AI是智能体的不断升级，因为智能体需要长上下文，需要分布决策，因此需要的是存储和cpu。
不是gpu没有用了，而是边际上不如HBM和CPU了，就是后者边际上更重要。

再往下，就是因为智能体消耗的词元更多，这就需要新的传输方式和更高性能的封装。
基于此，英特尔和台积电都在用玻璃基板代替传统的材料。

错过cpo没什么的，不要顾影自怜，因为你也可能错过后面的20年的ai大机会。
科技不断迭代，路线也在不断升级，单纯一个硬件就在不断的创新试错，就有新的机会出现，GPU和cpo只是餐前菜，正餐还没来。

错过星星流泪了，就看不到第二天的朝阳。