#百度Create2026#【李彦宏三次预言兑现，DAA将成为下一个行业共识？】AI产业的价值坐标正在经历第三次跃迁。2020年，OpenAI发表标志性论文《Scaling Laws for Neural Language Models》，发现模型性能与参数量、数据集和计算量之间存在稳定的正相关。

自此，行业陷入了模型参数“大就是好”的竞赛里，主流模型的参数量几乎每隔几个月就翻一倍。

直到两年后，DeepMind发现，很多大模型虽然参数多，但因训练数据不够，其实处于“营养不良”状态，产业重心随即从堆参数转向堆Token和上下文长度。

这一时期的标志性事件是，模型厂商疯狂降价。

2024年，GPT-4o mini每百万Token输入仅需0.15美元，比前代便宜60%以上，性能却直逼 GPT-4。国内厂商也果断加入，仅2024年5月，DeepSeek、字节跳动、阿里云等大模型厂商就有5次降价，字节跳动的豆包大模型，起步价降了99.3%，至0.0008元/千Token。

激烈价格战下，第一批企业级用户开始大规模接入AI。加上今年的“养龙虾”热潮，中国日均Token消耗量从2024年的1000亿直线拉升到了现在的180万亿。

繁荣之下，外媒《The Information》却爆料，Meta内部存在严重的“Tokenmaxxing”（刷流量）行为。

大量API调用不产生任何实际价值，开发者反复调用无用接口在排行榜上刷量。Token泡沫，正在稀释度量衡本身。

与此同时，AI Agent开始爆发，2026年全球市场规模预计将突破620亿美元。

新趋势诞生，市场亟待一个新度量衡之时，百度创始人李彦宏在刚刚举办的百度Create 2026大会上提出了一个新概念——DAA（日活智能体数），并预测未来全球DAA可能会超过100亿。

他认为，智能体时代的繁荣，不应看烧了多少Token，而应看有多少Agent在给人类干活并交付结果。“当一个人拥有多个智能体，一个企业拥有成百上千个智能体，一个庞大的智能体协作网络就会形成。”这比无谓的Token消耗更接近价值本质。

回顾李彦宏的每一次超前判断会发现，他当初的小众判断如今皆成现实。作为李彦宏“AI进化论”的最新观点，DAA的出现，不仅是AI产业的新度量衡，更将成为AI大航海时代下半场唯一确定性的锚点。
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