【17岁高中生做出AI神器：看一下视网膜，就能识别自闭症和多动症】

近期，美国 17 岁高中生 Edward Kang 开发出了一款有些反直觉的 AI 工具：通过视网膜图像预测与眼睛无关的疾病——自闭症谱系障碍（ASD）和注意缺陷多动障碍（ADHD）。

这款 AI 工具名为 RetinaMind，利用视网膜图像训练 AI 模型，以百分比形式呈现对视网膜图像的置信度，通过这样的方式在疾病早期对 ASD 以及 ADHD 进行识别和诊断，准确率达 89%。不仅如此，该工具还可以帮助分析疾病基因机制（如 ABCA4）的潜在变化。

基于该成果，Kang 获得了 2026 年 Regeneron 科学天才奖二等奖及 17.5 万美元奖金。该竞赛被美国科学学会誉为“全美历史最悠久、最负盛名的高中生科学与数学竞赛”。

ASD 是美国增长速度最快的神经发育障碍疾病之一，它的特征是持续存在社交沟通和社交互动方面的缺陷。根据相关统计，在美国每 54 名儿童中就有 1 名患有 ASD。而 ADHD 是一种儿童期最常见的疾病，患者持续存在注意力不集中或多动冲动模式，这种模式会干扰患者的功能或发育，约 700 万美国儿童曾被诊断为 ADHD。

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