【数据短缺，具身智能遭遇“成长的烦恼”】“机器人要做到实用，必须面对丰富的物理世界，这需要大量的具身智能数据来学习训练。”复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思智能科技（上海）有限公司创始人张立华告诉科技日报记者，“据不完全统计，全球范围内研发端对高质量数据的需求量约为120万小时，而全行业每月数据产出量仅为25万—30万小时。高质量具身智能数据稀缺已成为具身智能机器人发展的关键瓶颈之一。”
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