【8个AI顶流科学家，300亿估值：他们要让AI自我进化】

离开 #Meta# 后，田渊栋的下一站终于尘埃落定。

就在今天，AI 初创公司 Recursive Superintelligence（以下简称 Recursive）正式结束隐身状态，公开了包括田渊栋在内的八位联合创始人名单。与此同时，公司宣布完成 6.5 亿美元 A 轮融资，估值达到 46.5 亿美元。领投方为 GV（Google Ventures，谷歌风投）和 Greycroft，AMD Ventures 与 NVIDIA 参投。

作为前 Meta FAIR 的研究科学家总监。#田渊栋# 因主导 ELF OpenGo 项目而广为人知。作为该项目的首席科学家与工程负责人，他带领团队开源复现了 AlphaZero 算法，并取得了 20:0 战胜职业棋手的战绩，为社区留下了宝贵的代码、模型及自博弈数据。

这段经历显然影响了 Recursive 的技术路线。围棋 AI 的核心在于通过 self-play（自博弈），让系统在反复试错中生成新策略；而 Recursive 试图将这种“通过反馈改进自身”的机制，从棋盘扩展至 AI 研发本身。简言之，过去的 AI 学会了下棋和游戏，现在的目标是让它学会提出研究问题、设计实验、编写代码并进行自我评估。

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