没有产品。25个人。

成立不到半年。估值46.5亿美元。

更离谱的是，这家公司的八个联合创始人，全是AI领域最顶尖的研究员。

他们烧着6.5亿美元，赌的是自己这个职业会消失！

NLP词向量奠基人、Salesforce前首席科学家Richard Socher
Salesforce AI Research前SVP Caiming Xiong
Meta FAIR前研究总监田渊栋
Vision Transformer（ViT）第一作者Alexey Dosovitskiy
达尔文·哥德尔机作者、进化算法先驱Jeff Clune
DeepMind Genie世界模型核心研究员Tim Rocktäschel
OpenAI机器人团队搭建者Josh Tobin
OpenAI早期成员、AI客服独角兽联创Tim Shi
这份名单摊开来，几乎就是过去十年AI关键突破的作者列表。

他们的公司叫Recursive Superintelligence，昨天正式从「隐身模式」中走出来。

背后投资阵容非常豪华——GV（Google Ventures）和Greycroft领投，AMD Ventures和英伟达跟投。

八个顶级AI研究员

烧6.5亿美元赌自己失业

Socher几周前说过一句话，现在看来更像是宣战。

神经网络的第三阶段，也许是最后一个阶段。

第一阶段，神经网络学会了自己提取特征，特征工程师失业了。
第二阶段，统一模型干掉了任务专用架构，一堆细分赛道的公司消失了。
第三阶段，AI学会训练自己。

现在造一个前沿模型，OpenAI、Anthropic、DeepMind这些头部实验室需要几百人忙几个月。数据筛选、训练设计、后训练对齐、研究方向选择，每一步都靠人。

但问题是，全世界能做这件事的人不超过几千个。而且，模型越复杂，人类理解和优化它的能力越接近天花板。

Recursive要做的，就是把上面这整条pipeline自动化。

评估、数据筛选、训练、后训练、研究方向选择，全部交给AI自己来。

整条链路闭环，从头到尾不需要人。

如果这件事成了，它意味着一个反馈循环。AI改进自己 → 改进后的AI更擅长改进自己 → 循环加速。

这就是「递归自我进化」（Recursive Self-Improvement，RSI）。也是这家公司名字的由来。