AI科研常常需要反复切换多个工具：Claude Code跑实验、GPT审稿子、文献调研靠手动搜、写论文还得自己调LaTeX，效率低下且容易遗漏关键问题。

ARIS（Auto-Research-In-Sleep）把整个ML研究流程自动化整合，提供从idea生成到论文投稿的全链路解决方案，让AI帮你“睡着做研究”。

不仅支持跨模型协作（Claude执行+GPT-5.5深度审稿）、自动实验部署，还能生成论文PDF、海报、答辩幻灯片，甚至自动写审稿回复。

GitHub：github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

主要功能：

- 跨模型对抗审稿：Claude Code执行任务，GPT-5.5 xhigh深度挑刺，避免自审盲区；
- 全流程自动化：文献调研→idea生成→实验部署→论文写作→审稿回复，一键research-pipeline；
- GPU实验桥接：自动写代码、部署到本地/远程/Vast.ai GPU、监控结果并回写论文；
- 论文生成管道：从叙述报告到ICLR/NeurIPS格式PDF，自动生成图表+真实BibTeX引用；
- 研究维基：持久化记忆库，累积论文/idea/实验，避免重复踩坑；
- 审稿回复生成：解析审稿意见→策略规划→安全起草→stress test，输出可直接粘贴版本。

支持Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae等多平台，纯Markdown技能文件零依赖，通过git clone + cp安装即可运行，9.4k stars的热门项目。

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